Preliminary Guidelines for Using and Evaluating GenAI Tools to Support Systematic Literature Reviews
使用和评估生成式人工智能工具以支持系统文献综述的初步指南
Barbara Kitchenham, Sebastián Pizard, Lech Madeyski, Ronnie de Souza Santos, Martin Shepperd, David Budgen
机构
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Keele University（基尔大学）
；
Universidad de la República（共和国大学）
；
Wrocław University of Science and Technology（弗罗茨瓦夫理工大学）
；
University of Calgary（卡尔加里大学）
；
Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学）
；
Durham University（杜伦大学）
OmniQEC: discovering practical quantum error-correcting codes by an AI scientist
OmniQEC：通过人工智能科学家发现实用的量子纠错码
Ge Yan, Shanchuan Li, Pengyue Ma, Qixin Zhang, Pingchuan Ma, Jianping Wang, Min-Hsiu Hsieh, Yuxuan Du
机构
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College of Computing and Data Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学计算与数据科学学院）
；
Tokyo University of Agriculture and Technology（东京农工大学）
；
Zhejiang University of Technology（浙江工业大学）
；
City University of Hong Kong（香港城市大学）
；
Hon Hai (Foxconn) Research Institute（鸿海研究院）
；
School of Physical and Mathematical Science, Nanyang Technological University（南洋理工大学物理与数学科学学院）
LLM-generated personalized nudges for improving pro-environmental behavior: Field evidence from resource conservation
利用大型语言模型的迭代个性化增强行为提示：一项关于电力和热水节约的实地实验
Zonghan Li, Yi Liu, Chunyan Wang, Song Tong, Kaiping Peng, Feng Ji
机构
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School of Environment, Tsinghua University（清华大学环境学院）
；
Department of Applied Psychology and Human Development, University of Toronto（多伦多大学应用心理学与人类发展系）
；
State Key Laboratory of Regional Environment and Sustainability, Tsinghua University（清华大学区域环境与可持续性国家重点实验室）
；
Department of Psychology, Beijing Normal University at Zhuhai（北京师范大学珠海校区心理学系）
；
Department of Psychology and Cognitive Sciences, Tsinghua University（清华大学心理学与认知科学系）
Comments23 pages, 4 figures, 5 tables. To appear in Proceedings of the ACM on Software Engineering (PACMSE), Vol. 3, No. ISSTA, Article ISSTA093 (ISSTA 2026). Published under CC BY 4.0. Replication package: https://doi.org/10.5281/zenodo.21457282
机构
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Beijing Institute of Technology（北京理工大学）
；
East China Normal University（华东师范大学）
；
University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
；
Tsinghua University（清华大学）
；
University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学）
机构
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Politecnico di Milano（米兰理工大学）
；
China Three Gorges University（三峡大学）
；
Delft University of Technology（代尔夫特理工大学）
；
Qinhuangdao Hydrological Survey and Research Center of Hebei Province（河北省秦皇岛水文勘测研究中心）
；
Dalian University of Technology（大连理工大学）
；
TU Dresden University of Technology（德累斯顿工业大学）
；
Ningbo University（宁波大学）
；
China IPPR International Engineering Co., Ltd.（中国市政工程华北设计研究总院有限公司）
；
Hohai University（河海大学）
；
Nanjing University（南京大学）
；
Cornell University（康奈尔大学）
；
Tongji University（同济大学）
；
Zhejiang Institute of Hydraulics and Estuary（浙江省水利河口研究院）
；
Ghent University（根特大学）
；
University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学）
；
Beijing Normal University（北京师范大学）
；
Karlsruhe Institute of Technology (KIT)（卡尔斯鲁厄理工大学）
机构
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Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西交利物浦大学）
；
Suzhou Lab（苏州实验室）
；
China University of Petroleum (Beijing)（中国石油大学（北京））
；
University of Liverpool（利物浦大学）
机构
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School of Computer Science and Artificial Intelligence, Wuhan University of Technology（武汉理工大学计算机科学与人工智能学院）
；
School of Engineering, Swinburne University of Technology（斯威本科技大学工程学院）
；
School of Computer Science and Technology, Tongji University（同济大学计算机科学与技术学院）
；
School of Computing, Engineering and Mathematical Sciences, La Trobe University（拉筹伯大学计算、工程与数学科学学院）
CommentsThis work has been submitted to the IEEE Transactions on Network and Service Management for possible publication. Copyright may be transferred without notice, after which this version may no longer be accessible
机构
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School of Cyber Science and Technology, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学网络安全学院）
；
Institute of Artificial Intelligence, Beihang University, Beijing, China（北京航空航天大学人工智能研究院）
；
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, China（中国科学院大学）
；
AI Security Lab, Beijing, China（360人工智能安全实验室）
