大模型推理能力

An Agentic AI System for Multi-Framework Communication Coding

多框架通信编码的代理AI系统

Bohao Yang, Rui Yang, Joshua M. Biro, Haoyuan Wang, Jessica L. Handley, Brianna Richardson, Sophia Bessias, Nicoleta Economou-Zavlanos, Armando D. Bedoya, Monica Agrawal, Michael M. Zavlanos, Anand Chowdhury, Raj M. Ratwani, Kai Sun, Kathryn I. Pollak, Michael J. Pencina, Chuan Hong

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究提出MOSAIC系统，通过多代理架构实现多框架临床沟通编码，达到高F1得分，尤其在患者行为识别上表现突出。

Empowering smart app development with SolidGPT: an edge-cloud hybrid AI agent framework

通过SolidGPT赋能智能应用开发：一种边缘-云混合AI代理框架

Liao Hu, Qiteng Wu, Ruoyu Qi

机构 * University of Illinois, Chicago, USA（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； North Carolina State University, North Carolina, USA（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SolidGPT是一种结合边缘计算与云计算的AI代理框架，通过交互式代码查询、自动化项目生成和人机协作提升开发者生产力，适用于智能移动和软件工程领域。

Journal ref Advances in Engineering Innovation 16.7 (2025): 86-92

M-STAR: Multi-Scale Spatiotemporal Autoregression for Human Mobility Modeling

M-STAR：多尺度时空自回归模型用于人类移动性建模

Yuxiao Luo, Songming Zhang, Sijie Ruan, Siran Chen, Kang Liu, Yang Xu, Yu Zheng, Ling Yin

机构 * Department of Land Surveying and Geo-informatics, The Hong Kong Polytechnic University（土地测量与地理信息学系，香港理工大学） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology (SIAT), Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究所，中国科学院） ； Faculty of Computer Science and Control Engineering, Shenzhen University of Advanced Technology（计算机科学与控制工程学院，深圳先进技术大学） ； School of Computer Science and Technology, Beijing Institute of Technology（计算机科学与技术学院，北京理工大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 M-STAR通过多尺度时空自回归模型提升人类移动性长期轨迹生成的保真度和效率

Deep Learning and Machine Learning, Advancing Big Data Analytics and Management: Unveiling AI's Potential Through Tools, Techniques, and Applications

深度学习与机器学习：推动大数据分析与管理，通过工具、技术和应用揭示人工智能的潜力

Pohsun Feng, Ziqian Bi, Yizhu Wen, Xuanhe Pan, Benji Peng, Ming Liu, Jiawei Xu, Keyu Chen, Junyu Liu, Caitlyn Heqi Yin, Sen Zhang, Jinlang Wang, Qian Niu, Ming Li, Tianyang Wang, Xinyuan Song, Zekun Jiang

机构 * National Taiwan Normal University（国立台湾师范大学） ； Indiana University（印第安纳大学） ； University of Hawaii（夏威夷大学） ； Kyoto University（京都大学） ； Xi’an Jiaotong-Liverpool University（西安交通大学利物浦大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Rutgers University（罗格斯大学） ； Purdue University（普渡大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Emory University（埃默里大学） ； Sichuan University（四川大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文探讨深度学习与机器学习在大数据分析中的应用，通过工具和技术揭示AI潜力，强调伦理与公平性，推动各领域创新。

Comments This book contains 155 pages and 9 figures

Who Will Top the Charts? Multimodal Music Popularity Prediction via Adaptive Fusion of Modality Experts and Temporal Engagement Modeling

谁会登顶排行榜？通过适应性融合模态专家和时间参与建模的多模态音乐流行度预测

Yash Choudhary, Preeti Rao, Pushpak Bhattacharyya

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 GAMENet通过融合多模态数据和时间参与建模，提升了音乐流行度预测的准确性。

Comments 8 pages

From Pixels to Prose: Advancing Multi-Modal Language Models for Remote Sensing

从像素到 prose：推进遥感多模态语言模型

Xintian Sun, Benji Peng, Charles Zhang, Fei Jin, Qian Niu, Junyu Liu, Keyu Chen, Ming Li, Pohsun Feng, Ziqian Bi, Ming Liu, Xinyuan Song, Yichao Zhang

机构 * Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； University of Minnesota - Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） ； Kyoto University（京都大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； National Taiwan Normal University（台湾师范大学） ； Purdue University（普渡大学） ； Emory University（埃默里大学） ； The University of Texas at Dallas（德克萨斯大学达拉斯分校） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文探讨了多模态语言模型在遥感中的应用，分析了其技术基础、挑战及未来发展方向，强调了其在环境监测和灾害响应中的重要作用。

Comments 10 pages, 1 figure

iMAD: Intelligent Multi-Agent Debate for Efficient and Accurate LLM Inference

iMAD: 智能多智能体辩论用于高效准确的LLM推理

Wei Fan, JinYi Yoon, Bo Ji

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 iMAD通过智能触发多智能体辩论，高效减少令牌消耗并提升LLM推理准确性

Comments Accepted in AAAI 2026 (Oral)

Language-conditioned world model improves policy generalization by reading environmental descriptions

语言引导的世界模型通过阅读环境描述提升策略泛化能力

Anh Nguyen, Stefan Lee

机构 * Oregon State University（俄勒冈州立大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出LED-WM，通过语言引导的世界模型提升策略泛化能力，无需依赖假设，有效应对新动态和语言描述的未见过游戏。

Comments NeuRIPS 2025. Workshop: LAW 2025: Bridging Language, Agent, and World Models

GEO-Detective: Unveiling Location Privacy Risks in Images with LLM Agents

GEO-Detective：利用LLM代理揭示图像中的位置隐私风险

Xinyu Zhang, Yixin Wu, Boyang Zhang, Chenhao Lin, Chao Shen, Michael Backes, Yang Zhang

机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA赫尔姆霍茨信息安全中心） ； Xi’an Jiaotong University（西安交通大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 GEO-Detective利用LLM代理进行图像地理定位推断，通过自适应策略和专用工具提升定位精度并降低隐私风险。

Comments 15 pages with 7 figures and 12 tables

Extracting Disaster Impacts and Impact Related Locations in Social Media Posts Using Large Language Models

利用大型语言模型从社交媒体帖子中提取灾害影响及影响相关位置

Sameeah Noreen Hameed, Surangika Ranathunga, Raj Prasanna, Kristin Stock, Christopher B. Jones

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文利用大型语言模型从社交媒体中提取灾害影响及受影响位置，提升灾害响应决策效率。

Simulated patient systems powered by large language model-based AI agents offer potential for transforming medical education

基于大语言模型的AI代理的模拟患者系统有潜力改变医学教育

Huizi Yu, Jiayan Zhou, Lingyao Li, Shan Chen, Jack Gallifant, Anye Shi, Xiang Li, Jingxian He, Wenyue Hua, Mingyu Jin, Guang Chen, Yang Zhou, Zhao Li, Trisha Gupte, Ming-Li Chen, Zahra Azizi, Qi Dou, Bryan P. Yan, Yongfeng Zhang, Yanqiu Xing, Themistocles L. Danielle S. Bitterman, Themistocles L. Assimes, Xin Ma, Lin Lu, Lizhou Fan

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 基于大语言模型的AI代理构建的模拟患者系统在医学教育中展现出高保真度和教育价值，优于人类模拟患者。

Comments 19 pages, 6 figures, 4 tables

Augur: Modeling Covariate Causal Associations in Time Series via Large Language Models

Augur：通过大型语言模型建模时间序列中的协变量因果关联

Zhiqing Cui, Binwu Wang, Qingxiang Liu, Yeqiang Wang, Zhengyang Zhou, Yuxuan Liang, Yang Wang

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Augur通过大型语言模型建模时间序列中的协变量因果关联，提升预测准确性并实现透明的因果推理。

Comments 24 pages, 9 figures

Reducing Latency of LLM Search Agent via Speculation-based Algorithm-System Co-Design

通过基于猜测的算法-系统联合设计降低LLM搜索代理的延迟

Zixiao Huang, Wen Zeng, Tianyu Fu, Tengxuan Liu, Yizhou Sun, Ke Hong, Xinhao Yang, Chengchun Liu, Yan Li, Quanlu Zhang, Guohao Dai, Zhenhua Zhu, Yu Wang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Infinigence ； Lenovo（联想） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SPAgent通过基于猜测的算法-系统联合设计框架，减少LLM搜索代理的延迟，实现端到端加速并保持高准确性。

FHE-Agent: Automating CKKS Configuration for Practical Encrypted Inference via an LLM-Guided Agentic Framework

FHE-Agent：通过LLM引导的代理框架自动化CKKS配置以实现实用的加密推断

Nuo Xu, Zhaoting Gong, Ran Ran, Jinwei Tang, Wujie Wen, Caiwen Ding

机构 * University of Minnesota -- Twin Cities（明尼苏达大学-双城分校） ； North Carolina State University（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 FHE-Agent通过LLM引导的代理框架自动化CKKS配置，提升加密推断的精度与效率

The Alignment Paradox of Medical Large Language Models in Infertility Care: Decoupling Algorithmic Improvement from Clinical Decision-making Quality

医学大语言模型在不孕症护理中的对齐悖论：解耦算法改进与临床决策质量

Dou Liu, Ying Long, Sophia Zuoqiu, Kaipeng Xie, Runze Yang, Di Liu, Kang Li, Yiting Lin, Hanyi Liu, Rong Yin, Tian Tang

机构 * Department of Obstetrics and Gynecology, West China Second University Hospital（妇产科部门，西昌第二大学医院） ； Reproductive Medical Center, Department of Obstetrics and Gynecology, West China Second University Hospital（生殖医学中心，妇产科部门，西昌第二大学医院） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本研究发现，尽管GRPO在算法准确性上表现最佳，但临床医生更偏好SFT模型，因其推理更清晰且治疗可行性更高，揭示了算法改进与临床信任之间的对齐悖论。

Comments 22 pages 5 figures

MindCraft: How Concept Trees Take Shape In Deep Models

MindCraft: 深度模型中概念树如何形成

Bowei Tian, Yexiao He, Wanghao Ye, Ziyao Wang, Meng Liu, Ang Li

机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学 College Park 分校） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 MindCraft通过概念树框架揭示深度模型中概念的层次结构和分离过程，为可解释AI提供新的分析方法。

The PLLuM Instruction Corpus

PLLuM指令语料库

Piotr Pęzik, Filip Żarnecki, Konrad Kaczyński, Anna Cichosz, Zuzanna Deckert, Monika Garnys, Izabela Grabarczyk, Wojciech Janowski, Sylwia Karasińska, Aleksandra Kujawiak, Piotr Misztela, Maria Szymańska, Karolina Walkusz, Igor Siek, Maciej Chrabąszcz, Anna Kołos, Agnieszka Karlińska, Karolina Seweryn, Aleksandra Krasnodębska, Paula Betscher, Zofia Cieślińska, Katarzyna Kowol, Artur Wilczek, Maciej Trzciński, Katarzyna Dziewulska, Roman Roszko, Tomasz Bernaś, Jurgita Vaičenonienė, Danuta Roszko, Paweł Levchuk, Paweł Kowalski, Irena Prawdzic-Jankowska, Marek Kozłowski, Sławomir Dadas, Rafał Poświata, Alina Wróblewska, Katarzyna Krasnowska-Kieraś, Maciej Ogrodniczuk, Michał Rudolf, Piotr Rybak, Karolina Saputa, Joanna Wołoszyn, Marcin Oleksy, Bartłomiej Koptyra, Teddy Ferdinan, Stanisław Woźniak, Maciej Piasecki, Paweł Walkowiak, Konrad Wojtasik, Arkadiusz Janz, Przemysław Kazienko, Julia Moska, Jan Kocoń

机构 * University of Lodz（卢兹大学） ； NASK National Research Institute（国家研究 institute） ； Institute of Slavic Studies PAS（波兰科学院斯拉夫研究所） ； National Information Processing Institute（国家信息处理研究所） ； Institute of Computer Science PAS（波兰科学院计算机科学研究所） ； Wroclaw Tech（沃拉日县技术大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PLLuM项目构建了首个指令语料库，用于微调大语言模型，分析人工与合成指令数据对语言适应的影响，并发布首个代表性子集供其他模型开发参考。

RAPID: Robust and Agile Planner Using Inverse Reinforcement Learning for Vision-Based Drone Navigation

RAPID: 基于逆强化学习的鲁棒且敏捷规划器用于基于视觉的无人机导航

Minwoo Kim, Geunsik Bae, Jinwoo Lee, Woojae Shin, Changseung Kim, Myong-Yol Choi, Heejung Shin, Hyondong Oh

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出基于逆强化学习的无人机高速视觉导航规划器，通过减少环境交互和提升鲁棒性，实现复杂环境中的敏捷飞行。

Comments 18 pages, 11 figures, 58 references, and appendix is included

Journal ref Proceedings of Robotics: Science and Systems (RSS), 2025

PropRAG: Guiding Retrieval with Beam Search over Proposition Paths

Jingjin Wang, Jiawei Han

机构 * Siebel School of Computing and Data Science, University of Illinois Urbana-Champaign（塞比尔计算与数据科学学院，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to EMNLP 2025 (Main Conference). Camera-ready version. Code and data: https://github.com/ReLink-Inc/PropRAG

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 6224-6239 November 4-9, 2025

Robustness of LLM-enabled vehicle trajectory prediction under data security threats

Feilong Wang, Fuqiang Liu

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments 20 pages, 2 figures, 11 tables, working paper

Dropouts in Confidence: Moral Uncertainty in Human-LLM Alignment

Jea Kwon, Luiz Felipe Vecchietti, Sungwon Park, Meeyoung Cha

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to AAAI 2026

CAMAR: Continuous Actions Multi-Agent Routing

Artem Pshenitsyn, Aleksandr Panov, Alexey Skrynnik

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Are LLMs The Way Forward? A Case Study on LLM-Guided Reinforcement Learning for Decentralized Autonomous Driving

Timur Anvar, Jeffrey Chen, Yuyan Wang, Rohan Chandra

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

MME-RAG: Multi-Manager-Expert Retrieval-Augmented Generation for Fine-Grained Entity Recognition in Task-Oriented Dialogues

Liang Xue, Haoyu Liu, Yajun Tian, Xinyu Zhong, Yang Liu

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Byering Technology（Byering技术公司） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

TimeStampEval: A Simple LLM Eval and a Little Fuzzy Matching Trick to Improve Search Accuracy

James McCammon

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Thinker: Training LLMs in Hierarchical Thinking for Deep Search via Multi-Turn Interaction

Jun Xu, Xinkai Du, Yu Ao, Peilong Zhao, Yang Li, Ling Zhong, Lin Yuan, Zhongpu Bo, Xiaorui Wang, Mengshu Sun, Zhengke Gui, Dalong Zhang, Zhaoyang Wang, Qiwei Wang, Yangyang Hou, Zhiying Yin, Haofen Wang, Huajun Chen, Lei Liang, Jun Zhou

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted to AAAI 2026. Extended version with full Appendix

FactGuard: Event-Centric and Commonsense-Guided Fake News Detection

Jing He, Han Zhang, Yuanhui Xiao, Wei Guo, Shaowen Yao, Renyang Liu

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted by AAAI 2026

AI Founding Fathers: A Case Study of GIS Search in Multi-Agent Pipelines

Alvin Chauhan

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments 9 pages, 3 figures. Code and data available at https://github.com/alvco/Founding_Fathers_AI

Bayesian Mixture of Experts For Large Language Models

Maryam Dialameh, Hossein Rajabzadeh, Weiwei Zhang, Walid Ahmed, Hyock Ju Kwon

机构 * University of Waterloo（滑铁卢大学） ； Ascend Team, Huawei Technologies（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AttnCache: Accelerating Self-Attention Inference for LLM Prefill via Attention Cache

Dinghong Song, Yuan Feng, Yiwei Wang, Shangye Chen, Cyril Guyot, Filip Blagojevic, Hyeran Jeon, Pengfei Su, Dong Li

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments 10 pages, 6 figures