Less Diverse, Less Safe: The Indirect But Pervasive Risk of Test-Time Scaling in Large Language Models
多样性越低，安全性越差：大规模语言模型测试时缩放的间接但广泛的风险
Shahriar Kabir Nahin, Hadi Askari, Muhao Chen, Anshuman Chhabra
机构
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Bellini College of AI, Cybersecurity, and Computing（人工智能、网络安全与计算学院）
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University of South Florida, Tampa, Florida, USA（佛罗里达州塔帕斯大学）
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University of California, Davis, California, USA（加州大学戴维斯分校）
A multimodal and temporal foundation model for virtual patient representations at healthcare system scale
面向医疗系统规模的多模态与时间基础模型：虚拟患者表示
Andrew Zhang, Tong Ding, Sophia J. Wagner, Caiwei Tian, Ming Y. Lu, Rowland Pettit, Joshua E. Lewis, Alexandre Misrahi, Dandan Mo, Long Phi Le, Faisal Mahmood
机构
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Department of Pathology, Mass General Brigham, Harvard Medical School（病理学系，马萨诸塞州总医院与哈佛医学院）
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Cancer Program, Broad Institute of Harvard and MIT（癌症计划，哈佛-麻省理工Broad研究所）
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Data Science Program, Dana-Farber Cancer Institute（数据科学计划，达纳-法伯癌症研究所）
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Health Sciences and Technology, Harvard-MIT（健康科学与技术，哈佛-麻省理工）
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Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences, Harvard University（哈佛约翰·A·保罗森工程与应用科学学院，哈佛大学）
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Department of Biomedical Informatics, Harvard Medical School（生物医学信息学系，哈佛医学院）
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Electrical Engineering and Computer Science, Massachusetts Institute of Technology (MIT)（电气工程与计算机科学，麻省理工学院（MIT））
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School of Computer and Communication Sciences, EPFL, Lausanne, Switzerland（计算机与通信科学学院，EPFL，瑞士洛桑）
Comments10 Pages, 3 Figures. To appear in Proceedings of the 2026 Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO '26), July 13-17, 2026, San Jose, Costa Rica
Advancing Multi-Robot Networks via MLLM-Driven Sensing, Communication, and Computation: A Comprehensive Survey
通过MLLM驱动的感知、通信与计算推进多机器人网络：综述
Hyun Jong Yang, Howon Lee, Kyuhong Shim, Jeongho Kwak, Hyunsoo Kim, Donghoon Kim, Khoa Anh Ngo, Sehyun Ryu, Jaehyun Choi, Youbin Kim, Chanjun Moon, Michael Ryoo, Byonghyo Shim
机构
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Seoul National University（首尔大学）
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Ajou University（亚洲大学）
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Sungkyunkwan University（成均馆大学）
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Korea University（高丽大学）
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POSTECH（浦项科技大学）
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Stony Brook University（石溪大学）
