大模型推理能力

Neuro-Formal Verification: Agentic Language-Agnostic Formal Program Reasoning

神经形式化验证：智能体的语言无关形式化程序推理

Shuvendu K. Lahiri

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title)；verifier(abstract)

AI总结 该研究提出神经形式化验证（NFV），让AI编码智能体与成熟验证器结合，为主流语言开发者实现一键式程序验证，在Python编程问题数据集上取得了良好的验证效果。

Expected Value Alignment for Generative Reward Modeling in Formal Mathematics Verification

形式数学验证中生成式奖励建模的期望值对齐

Shihao Ji, Haotao Tan, Zihui Song, Mingyu Li

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出期望值对齐（EVA）方法，通过从模型词元分布中提取连续分数，在保持生成式奖励模型离散输出的同时实现连续评分，用于Lean 4形式验证。

Comments Withdrawn due to serious concerns regarding the authenticity and accuracy of the listed authorship. The identity of one or more listed authors cannot presently be verified, and the author list may not represent distinct contributors. The manuscript is withdrawn pending institutional review

VeGo: Direct Deductive Formal Verification of Go Programs for Computer Science Education

VeGo：面向计算机科学教育的Go程序直接演绎形式化验证

Tina Massoudi, Chris Dutchyn

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)

AI总结 该研究提出面向计算机科学教育的VeGo系统，可直接验证标准Go程序，整合多种形式化验证技术，对比其他语言论证Go的优势，经教育教材评估并规划了形式并发规约的路线图。

Comments 13 pages + 2 pages of references, 5 code displays, ancillary reference manual for VeGo

GrOIL: Graph-Grounded Domain Ontology Induction with Constrained LLM Mediation

GrOIL：基于图的领域本体归纳与受限大语言模型调解

Maruf Ahmed Mridul, Abid Talukder, Oshani Seneviratne

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)

AI总结 该研究提出GrOIL流程，以受限LLM调解的七阶段图基方法构建可审计OWL TBox，在人寿保险领域的基准测试中，其CQ覆盖率等指标优于LLM基线，可生成稳定领域表示。

Comments 12 pages, 9 figures, 3 tables