LLM-generated personalized nudges for improving pro-environmental behavior: Field evidence from resource conservation
利用大型语言模型的迭代个性化增强行为提示：一项关于电力和热水节约的实地实验
Zonghan Li, Yi Liu, Chunyan Wang, Song Tong, Kaiping Peng, Feng Ji
机构
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School of Environment, Tsinghua University（清华大学环境学院）
；
Department of Applied Psychology and Human Development, University of Toronto（多伦多大学应用心理学与人类发展系）
；
State Key Laboratory of Regional Environment and Sustainability, Tsinghua University（清华大学区域环境与可持续性国家重点实验室）
；
Department of Psychology, Beijing Normal University at Zhuhai（北京师范大学珠海校区心理学系）
；
Department of Psychology and Cognitive Sciences, Tsinghua University（清华大学心理学与认知科学系）
Comments11 pages, 7 figures. Accepted to IEEE VIS 2026 (Full Papers Track). Author's version accepted for publication in IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics
MEDIC-AD: Towards Medical Vision-Language Model's Clinical Intelligence
MEDIC-AD：迈向医疗视觉-语言模型的临床智能
Woohyeon Park, Jaeik Kim, Sunghwan Steve Cho, Pa Hong, Wookyoung Jeong, Yoojin Nam, Namjoon Kim, Ginny Y. Wong, Ka Chun Cheung, Jaeyoung Do
机构
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AIDAS Laboratory, Seoul National University（首尔大学AIDAS实验室）
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Samsung Changwon Hospital（三星昌原医院）
；
Samsung Medical Center（三星医疗中心）
；
NVIDIA, Santa Clara, USA（英伟达（美国圣克拉拉））
GeoAnchor: Collaborative Reasoning via Latent Decomposition for 3D Spatial Understanding
GeoAnchor：通过潜在分解进行协作推理以实现3D空间理解
Hao Li, Han Fang, Zixin Pan, Xin Wei, Hongbo Sun, Jinglin Xu, Zhiyu Lin, Ye Yuan, Zhongjiang He, Yu Yu, Hao Sun
机构
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Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
；
Xingchen AGI Lab, China Telecom Artificial Intelligence Technology (Beijing) Co., Ltd（星辰通用人工智能实验室，中国电信人工智能技术（北京）有限公司）
；
University of Science and Technology Beijing（北京科技大学）
；
The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
Comments18 pages, 7 tables. v2: corrections to the classical sources (Quintilian, Cicero) and to several cited figures, and Appendix B corpus statistics aligned to the delivered dataset; measurements, results and conclusions unchanged. Data, code, and the trained LoRA adapter: https://federicoboggia.binatomy.com/pubblicazioni/
Evaluating Multi-Turn Multimodal Diagnostic Reasoning on Challenging Real-World Clinical Cases
评估具有挑战性的真实世界临床病例中的多轮多模态诊断推理
Rui Yang, Weihao Xuan, Yi Lin, Zhuhan Bao, Jonathan Chong Kai Liew, Matthew Yu Heng Wong, Nicolás Lescano, Nikita R. Paripati, Emily Ling-Lin Pai, Jiarui Liu, Heli Qi, Heng-Jui Chang, Benny Kai Guo Loo, Huitao Li, Kunyu Yu, Yufan Wang, Chuan Hong, Shijian Lu, Douglas Teodoro, Naoto Yokoya, Ross Koppel, Mona Diab, Hua Xu, David W. Bates, Nan Liu, Yifan Peng
机构
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Center for Biomedical Data Science, Duke-NUS Medical School（生物医学数据科学中心，杜克 - 新加坡国立大学医学院）
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Duke-NUS AI + Medical Sciences Initiative, Duke-NUS Medical School（杜克 - 新加坡国立大学人工智能与医学科学计划，杜克 - 新加坡国立大学医学院）
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Department of Population Health Sciences, Weill Cornell Medicine（人口健康科学系，威尔康奈尔医学院）
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System Engineering, College of Engineering, Cornell University（系统工程，康奈尔大学工程学院）
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Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo（前沿科学研究生院，东京大学）
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RIKEN Center for Advanced Intelligence Project（理化学研究所先进智能项目中心）
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Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University（生物统计学与生物信息学系，杜克大学）
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Perelman School of Medicine, University of Pennsylvania（佩雷尔曼医学院，宾夕法尼亚大学）
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School of Clinical Medicine, University of Cambridge（临床医学学院，剑桥大学）
；
Hospital of the University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学医院）
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Children’s Hospital of Philadelphia (CHOP)（费城儿童医院）
；
Department of Anatomic Pathology and Laboratory Medicine, Hospital of the University of Pennsylvania（解剖病理学与检验医学系，宾夕法尼亚大学医院）
；
Department of Pathology and Laboratory Medicine, University of California, San Francisco（病理学与检验医学系，加州大学旧金山分校）
；
Language Technologies Institute, Carnegie Mellon University（语言技术研究所，卡内基梅隆大学）
