大模型推理能力

Transcoder Adapters for Reasoning-Model Diffing

推理模型差分的转码适配器

Nathan Hu, Jake Ward, Thomas Icard, Christopher Potts

机构 * Stanford University（斯坦福大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 转码适配器用于分析推理模型微调前后的差异，揭示了推理训练对模型内部机制的影响，并展示了适配器在恢复推理准确性方面的有效性。

Comments 9 pages main, 27 pages total, 10 figures. Code and visualizations at https://transcoder-adapters.github.io/

CogFlow: Bridging Perception and Reasoning through Knowledge Internalization for Visual Mathematical Problem Solving

CogFlow：通过知识内化连接感知与推理以解决视觉数学问题

Shuhang Chen, Yunqiu Xu, Junjie Xie, Aojun Lu, Tao Feng, Zeying Huang, Ning Zhang, Yi Sun, Yi Yang, Hangjie Yuan

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Intelligent Learning（智能学习） ； Sichuan University（四川大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CogFlow通过知识内化连接感知与推理，提升视觉数学问题解决能力。

Comments Accepted to ICLR 2026

RPU -- A Reasoning Processing Unit

RPU -- 一种推理处理单元

Matthew Adiletta, Gu-Yeon Wei, David Brooks

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RPU通过优化内存带宽和架构设计，显著提升了大型语言模型推理的性能和效率。

Comments To Appear in HPCA, 2026

Circuit Tracing in Vision-Language Models: Understanding the Internal Mechanisms of Multimodal Thinking

视觉-语言模型中的电路追踪：理解多模态思维的内部机制

Jingcheng Yang, Tianhu Xiong, Shengyi Qian, Klara Nahrstedt, Mingyuan Wu

机构 * University of Illinois Urbana-Champaign（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出首个透明电路追踪框架，用于分析视觉-语言模型的多模态推理机制，揭示不同视觉特征电路在数学推理和跨模态关联中的作用。

Comments To appear in the Findings of CVPR 2026

Pipeline for Verifying LLM-Generated Mathematical Solutions

验证大语言模型生成数学解的管道

Varvara Sazonova, Dmitri Shmelkin, Stanislav Kikot, Vasily Motolygin

机构 * Moscow State University（莫斯科国立大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出了一种验证大语言模型数学解的管道，通过提示生成特定形式的解以提高验证准确性，并提供开源实现。

ATTS: Asynchronous Test-Time Scaling via Conformal Prediction

ATTS: 通过置信预测实现异步测试时间扩展

Jing Xiong, Qiujiang Chen, Fanghua Ye, Zhongwei Wan, Chuanyang Zheng, Chenyang Zhao, Hui Shen, Hanbo Li, Chaofan Tao, Haochen Tan, Haoli Bai, Lifeng Shang, Lingpeng Kong, Ngai Wong

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Huawei Technologies Co., Ltd（华为技术有限公司） ； University College London（伦敦大学学院） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 ATTS通过异步测试时间扩展方法，在保持精度的同时实现测试时间扩展的显著加速和吞吐量提升。

Comments Accepted by ICLR 2026