AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-02-20 至 2026-02-20 共收录 3 篇信号源：cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 视觉空间推理 3 篇

2602.16826 2026-02-20 cs.LG cs.AI 62%

HiVAE: Hierarchical Latent Variables for Scalable Theory of Mind

HiVAE：用于可扩展理论之心的层次潜在变量

Nigel Doering, Rahath Malladi, Arshia Sangwan, David Danks, Tauhidur Rahman

专题命中视觉空间推理：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 HiVAE通过层次化变分架构提升理论之心推理能力，解决现实时空领域中的心理状态推断问题，并提出自监督对齐策略以增强潜在表示的参照性。

Comments Accepted at the Workshop on Theory of Mind for AI (ToM4AI) at the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26), Singapore, 2026

2602.17116 2026-02-20 cs.AI 57%

Epistemology of Generative AI: The Geometry of Knowing

生成AI的形而上学：认知的几何学

Ilya Levin

专题命中视觉空间推理：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出基于高维几何空间的指涉认识论，重新定义生成模型为流形导航者，引入导航知识作为知识生产的第三种模式。

Comments 27

2509.07825 2026-02-20 cs.CV 50%

Point Linguist Model: Segment Any Object via Bridged Large 3D-Language Model

点语言模型：通过桥接大型3D语言模型实现任意对象分割

Zhuoxu Huang, Mingqi Gao, Jungong Han

机构 * Department of Computer Science, Aberystwyth University（计算机科学系，阿伯里斯特维斯大学）； School of Computer Science, University of Sheffield（计算机科学学院，谢菲尔德大学）； Department of Automation, Tsinghua University（自动化系，清华大学）

专题命中视觉空间推理：reasoning(abstract)

AI总结点语言模型通过桥接大型3D语言模型与密集3D点云，解决表示不一致问题，提升3D对象分割的准确性和鲁棒性。

Comments Accepted by IEEE Transactions on Multimedia (TMM)