大模型推理能力

From Pixels to Policies: Reinforcing Spatial Reasoning in Language Models for Content-Aware Layout Design

从像素到政策：为内容感知布局设计增强语言模型的空间推理能力

Sha Li, Stefano Petrangeli, Yu Shen, Xiang Chen

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工学院） ； Adobe Research（Adobe研究） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 LaySPA通过强化学习框架增强语言模型的空间推理能力，实现内容感知布局设计，提升布局结构有效性与视觉质量，同时减少标注样本需求和延迟。

EarthSpatialBench: Benchmarking Spatial Reasoning Capabilities of Multimodal LLMs on Earth Imagery

EarthSpatialBench: 多模态大语言模型在地球影像上空间推理能力的基准测试

Zelin Xu, Yupu Zhang, Saugat Adhikari, Saiful Islam, Tingsong Xiao, Zibo Liu, Shigang Chen, Da Yan, Zhe Jiang

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） ； Indiana University Bloomington（印第安纳大学布卢明顿分校） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EarthSpatialBench是一个用于评估多模态大语言模型在地球影像上空间推理能力的综合基准测试，涵盖空间距离、方向、拓扑关系及复杂几何查询。

ReasonNavi: Human-Inspired Global Map Reasoning for Zero-Shot Embodied Navigation

ReasonNavi: 人类启发的全局地图推理用于零样本具身导航

Yuzhuo Ao, Anbang Wang, Yu-Wing Tai, Chi-Keung Tang

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Dartmouth College（达特茅斯学院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 ReasonNavi通过结合多模态大语言模型与确定性规划器，实现人类启发的全局地图推理，提供无需微调的零样本具身导航解决方案。

Comments 18 pages, 6 figures, Project page: https://reasonnavi.github.io/

RoboSpatial: Teaching Spatial Understanding to 2D and 3D Vision-Language Models for Robotics

RoboSpatial: 教授机器人2D和3D视觉-语言模型空间理解能力

Chan Hee Song, Valts Blukis, Jonathan Tremblay, Stephen Tyree, Yu Su, Stan Birchfield

机构 * The Ohio State University（俄亥俄州立大学） ； NVIDIA（英伟达） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 RoboSpatial通过构建大规模空间理解数据集，提升机器人2D和3D视觉-语言模型的空间推理能力。

Comments CVPR 2025 (Oral); Project Website: https://chanh.ee/RoboSpatial

GPSBench: Do Large Language Models Understand GPS Coordinates?

GPSBench: 大型语言模型是否理解GPS坐标？

Thinh Hung Truong, Jey Han Lau, Jianzhong Qi

机构 * University of Melbourne（墨尔本大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 GPSBench通过评估14种LLMs在地理空间推理中的表现，揭示了其在GPS坐标理解和现实地理推理上的挑战与差异。