大模型推理能力

RUVA: Personalized Transparent On-Device Graph Reasoning

RUVA：面向设备的个性化透明图推理

Gabriele Conte, Alessio Mattiace, Gianni Carmosino, Potito Aghilar, Giovanni Servedio, Francesco Musicco, Vito Walter Anelli, Tommaso Di Noia, Francesco Maria Donini

机构 * Politecnico di Bari（巴里理工大学） ； Università degli Studi della Tuscia（图斯卡大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 RUVA通过图推理实现个人AI的透明性和隐私保护，允许用户直接编辑知识图谱中的信息。

ER-MIA: Black-Box Adversarial Memory Injection Attacks on Long-Term Memory-Augmented Large Language Models

ER-MIA：针对长时记忆增强大语言模型的黑盒对抗性记忆注入攻击

Mitchell Piehl, Zhaohan Xi, Zuobin Xiong, Pan He, Muchao Ye

机构 * Department of Computer Science, The University of Iowa（爱荷华大学计算机科学系） ； School of Computing, State University of New York at Binghamton（纽约州立大学布法罗分校计算机学院） ； Department of Computer Science, University of Nevada, Las Vegas（内华达大学拉斯维加斯分校计算机科学系） ； Department of Computer Science（计算机科学系） ； Software Engineering, Auburn University（阿伯茨罕大学软件工程系） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 ER-MIA针对长时记忆增强LLM的基于相似性的检索机制提出黑盒对抗性记忆注入攻击，揭示了系统层面的安全漏洞。

SIGMUS: Semantic Integration for Knowledge Graphs in Multimodal Urban Spaces

SIGMUS：多模态城市空间中知识图谱的语义整合

Brian Wang, Mani Srivastava

机构 * University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SIGMUS通过大型语言模型实现多模态城市数据的自动语义整合，构建知识图谱以连接不同数据源与事件关系。

Comments 9 pages, accepted at UrbComp 2025 KDD 2025

Intellicise Wireless Networks Meet Agentic AI: A Security and Privacy Perspective

智简无线网络遇见代理AI：安全与隐私视角

Rui Meng, Zhidi Zhang, Song Gao, Yaheng Wang, Xiaodong Xu, Yijing Lin, Yiming Liu, Chenyuan Feng, Lexi Xu, Yi Ma, Ping Zhang, Rahim Tafazolli

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文从安全与隐私角度探讨代理AI在智简无线网络中的应用，分析其优势并提出结构化分类方法，通过案例研究展示其在对抗智能窃听攻击中的有效性，并指出未来研究方向。

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