大模型推理能力

Agentic Jigsaw Interaction Learning for Enhancing Visual Perception and Reasoning in Vision-Language Models

代理拼图交互学习：提升视觉感知与推理能力在视觉-语言模型中

Yu Zeng, Wenxuan Huang, Shiting Huang, Xikun Bao, Yukun Qi, Yiming Zhao, Qiuchen Wang, Lin Chen, Zehui Chen, Huaian Chen, Wanli Ouyang, Feng Zhao

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； East China Normal University（华东师范大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 AGILE通过代理拼图交互学习提升视觉-语言模型的感知与推理能力，显著提高拼图任务性能并增强多模态模型的泛化能力。

When to Memorize and When to Stop: Gated Recurrent Memory for Long-Context Reasoning

何时记忆何时停止：用于长上下文推理的门控循环记忆

Leheng Sheng, Yongtao Zhang, Wenchang Ma, Yaorui Shi, Ting Huang, Xiang Wang, An Zhang, Ke Shen, Tat-Seng Chua

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 GRU-Mem通过引入两个文本控制的门，实现了更稳定和高效的长上下文推理，显著提升了推理速度和性能。

Comments 26 pages

Multimodal Information Fusion for Chart Understanding: A Survey of MLLMs -- Evolution, Limitations, and Cognitive Enhancement

多模态信息融合用于图表理解：MLLMs的综述——演变、局限与认知增强

Zhihang Yi, Jian Zhao, Jiancheng Lv, Tao Wang

机构 * College of Computer Science, Sichuan University（四川大学计算机科学学院） ； Engineering Research Center of Machine Learning（机器学习工程研究中心） ； China Telecom Institute of AI（中国电信人工智能研究院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 本文综述了多模态大语言模型在图表理解中的应用，分析了其演变、局限及未来发展方向，旨在推动更稳健的系统发展。

TableDART: Dynamic Adaptive Multi-Modal Routing for Table Understanding

TableDART: 表格理解的动态自适应多模态路由

Xiaobo Xing, Wei Yuan, Tong Chen, Quoc Viet Hung Nguyen, Xiangliang Zhang, Hongzhi Yin

机构 * The University of Queensland, Australia（昆士兰大学） ； Griffith University, Australia（格里菲斯大学） ； University of Notre Dame, USA（诺丁汉大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 TableDART通过动态选择文本、图像或融合视角，提升表格理解的准确性和效率，避免昂贵的多模态模型微调。

Comments Accepted to ICLR 2026. 26 pages, 11 figures

Unveiling the "Fairness Seesaw": Discovering and Mitigating Gender and Race Bias in Vision-Language Models

揭示'公平性之锯'：在视觉-语言模型中发现并缓解性别和种族偏见

Jian Lan, Udo Schlegel, Tanveer Hannan, Gengyuan Zhang, Haokun Chen, Thomas Seidl

机构 * LMU Munich（慕尼黑莱布尼茨大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出RES-FAIR框架，通过调整隐藏状态缓解视觉-语言模型中的性别和种族偏见，提升响应公平性和置信度校准。

Internalizing Meta-Experience into Memory for Guided Reinforcement Learning in Large Language Models

将元经验内化到记忆中以指导大语言模型的强化学习

Shiting Huang, Zecheng Li, Yu Zeng, Qingnan Ren, Zhen Fang, Qisheng Su, Kou Shi, Lin Chen, Zehui Chen, Feng Zhao

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 通过将元经验内化到记忆中，MEL提升了大语言模型的强化学习效果，实现了更有效的知识重用和推理能力增强。

Text summarization via global structure awareness

通过全局结构意识进行文本摘要

Jiaquan Zhang, Chaoning Zhang, Shuxu Chen, Yibei Liu, Chenghao Li, Qigan Sun, Shuai Yuan, Fachrina Dewi Puspitasari, Dongshen Han, Guoqing Wang, Sung-Ho Bae, Yang Yang

机构 * University of Electronic Science and Technology of China（电子科技大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 GloSA-sum通过拓扑数据分析实现全局结构意识，高效摘要的同时保留语义和逻辑依赖，提升长文本处理效率和下游任务表现。

Comments 24pages

OAT: Ordered Action Tokenization

OAT：有序动作标记化

Chaoqi Liu, Xiaoshen Han, Jiawei Gao, Yue Zhao, Haonan Chen, Yilun Du

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 OAT通过有序动作标记化方法，实现高压缩性和因果有序的标记空间，提升机器人动作生成的灵活性和性能。

A.X K1 Technical Report

A.X K1 技术报告

Sung Jun Cheon, Jaekyung Cho, Seongho Choi, Hyunjun Eun, Seokhwan Jo, Jaehyun Jun, Minsoo Kang, Jin Kim, Jiwon Kim, Minsang Kim, Seungsik Kim, Sungwan Kim, Tae Yoon Kim, Youngrang Kim, Hyeongmun Lee, Sangyeol Lee, Sungeun Lee, Youngsoon Lee, Yujin Lee, Seongmin Ok, Chanyong Park, Hyewoong Park, Junyoung Park, Hyunho Yang, Subin Yi, Dhammiko Arya, Soohyun Bae, Dongyeon Cho, Seungmo Cho, Sangho Choi, Yongseok Choi, Gyoungeun Han, Yong-jin Han, Seokyoung Hong, Hyeon Hwang, Wonbeom Jang, Minjeong Ju, Wonjin Jung, Keummin Ka, Sungil Kang, Dongnam Kim, Jonghwi Kim, Joonghoon Kim, SaeRom Kim, Sangjin Kim, Seongwon Kim, Youngjin Kim, Seojin Lee, Sunwoo Lee, Taehoon Lee, Chanwoo Park, Sohee Park, Sooyeon Park, Yohan Ra, Sereimony Sek, Seungyeon Seo, Gun Song, Sanghoon Woo, Janghan Yoon, Sungbin Yoon

机构 * SK Telecom（SK电信） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 A.X K1 是一个5190亿参数的混合专家语言模型，通过Think-Fusion训练配方实现可控推理，具备在韩语基准测试中优于开源模型的性能。

Asymmetric Prompt Weighting for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards

可验证奖励下的强化学习中不对称提示加权

Reinhard Heckel, Mahdi Soltanolkotabi, Christos Thramboulidis

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出不对称提示加权方法，用于提升可验证奖励强化学习中低成功率提示的训练效率，尤其在从头开始的强化学习中表现更佳。

Divide, Harmonize, Then Conquer It: Shooting Multi-Commodity Flow Problems with Multimodal Language Models

分割、调和、然后征服：利用多模态语言模型解决多商品流问题

Xinyu Yuan, Yan Qiao, Zonghui Wang, Wenzhi Chen

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Hefei University of Technology（合肥工业大学） ； Co-corresponding authors（共同通讯作者） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 Pram利用多模态语言模型解决多商品流问题，通过分解和调和子问题实现高效优化，性能接近线性规划求解器且运行时间显著降低。

Comments Published as a conference paper at ICLR 2026

RePO: Bridging On-Policy Learning and Off-Policy Knowledge through Rephrasing Policy Optimization

RePO：通过重新表述策略优化弥合基于策略学习和基于策略知识的差距

Linxuan Xia, Xiaolong Yang, Yongyuan Chen, Enyue Zhao, Deng Cai, Yasheng Wang, Boxi Wu

机构 * State Key Laboratory of CAD\&CG, the College of Computer Science ； Technology, Zhejiang University. ； FiT, Tencent, Shenzhen, China. ； School of Software Technology, Zhejiang University 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 RePO通过重新表述策略优化，有效结合基于策略学习和基于策略知识，提升困难样本利用和模型性能。

CyberBOT: Towards Reliable Cybersecurity Education via Ontology-Grounded Retrieval Augmented Generation

CyberBOT: 通过基于本体的检索增强生成实现可靠的网络安全教育

Chengshuai Zhao, Riccardo De Maria, Tharindu Kumarage, Kumar Satvik Chaudhary, Garima Agrawal, Yiwen Li, Jongchan Park, Yuli Deng, Ying-Chih Chen, Huan Liu

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CyberBOT通过基于本体的检索增强生成技术，提供可靠的网络安全教育解决方案，提升教学效果和学生参与度。

Comments Accepted by The Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) 2025

AgentTrace: A Structured Logging Framework for Agent System Observability

AgentTrace: 一种面向智能体系统的结构化日志框架用于可观测性

Adam AlSayyad, Kelvin Yuxiang Huang, Richik Pal

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgentTrace是一种面向智能体系统的结构化日志框架，旨在通过动态可观测性和遥测功能提升智能体的安全性和可追溯性。

Comments AAAI 2026 Workshop LaMAS

Privacy Control in Conversational LLM Platforms: A Walkthrough Study

对话式大语言模型平台中的隐私控制：一项 walkthrough 研究

Zhuoyang Li, Yanlai Wu, Yao Li, Xinning Gui, Yuhan Luo

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文研究对话式大语言模型平台的数据控制机制，揭示用户数据生成与共享的复杂性，并为开发者和政策制定者提供隐私控制优化的实用建议。

LocoVLM: Grounding Vision and Language for Adapting Versatile Legged Locomotion Policies

LocoVLM：为适应多功能腿式运动策略而 grounding 视觉和语言

I Made Aswin Nahrendra, Seunghyun Lee, Dongkyu Lee, Hyun Myung

机构 * School of Electrical Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology (KAIST)（电气工程学院，韩国科学技术院） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 LocoVLM通过整合高层常识推理和视觉语言模型，实现了基于指令的实时腿式运动策略适应，准确率达87%。

Comments Project page: https://locovlm.github.io