大模型推理能力

Evaluating and Enhancing the Vulnerability Reasoning Capabilities of Large Language Models

评估和增强大型语言模型的漏洞推理能力

Li Lu, Yanjie Zhao, Hongzhou Rao, Kechi Zhang, Haoyu Wang

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

AI总结 DAGVul通过建模漏洞推理为有向无环图生成任务，提升大型语言模型在漏洞检测中的推理能力，实验显示其推理F1分数平均提高18.9%。

Emergent Cognitive Convergence via Implementation: Structured Cognitive Loop Reflecting Four Theories of Mind

通过实现产生认知收敛：反映四种心灵理论的结构认知循环

Myung Ho Kim

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Agentic Flow通过实现约束产生认知收敛，展现结构认知循环如何在实际需求下形成统一认知形式。

Comments This revised version improves conceptual consistency between Agentic Flow and the Structured Cognitive Loop (SCL; arXiv:2510.05107)

Identifying Adversary Tactics and Techniques in Malware Binaries with an LLM Agent

利用LLM代理识别恶意软件二进制中的攻击战术与技术

Zhou Xuan, Xiangzhe Xu, Mingwei Zheng, Louis Zheng-Hua Tan, Jinyao Guo, Tiantai Zhang, Le Yu, Chengpeng Wang, Xiangyu Zhang

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 TTPDetect通过结合密集检索与LLM神经检索，利用LLM代理识别恶意软件二进制中的TTPs，实现高精度和召回率。