Evaluating Large Language Models on Solved and Unsolved Problems in Graph Theory: Implications for Computing Education
在图论中解决和未解决的问题上评估大语言模型:对计算教育的启示
机构 * Department of Computer Science(计算机科学系) ; Ball State University(巴尔的摩州立大学) ; School of Artificial Intelligence and Data Science(人工智能与数据科学学院) ; Jio Institute(乔研究所)
专题命中 代码与定理证明 :reasoning(abstract);分类 cs.AI
AI总结 本研究评估了大语言模型在图论已解决和未解决问题上的表现,发现其在已有知识探索上有效,但在需要创新数学洞察的任务中存在局限,对计算教育有重要启示。