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AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-01-29 至 2026-01-29 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 代码与定理证明 2 篇

2601.18944 2026-01-29 cs.AI cs.PL cs.SE 57%

Neural Theorem Proving for Verification Conditions: A Real-World Benchmark

为验证条件进行神经定理证明:一个现实世界的基准测试

Qiyuan Xu, Xiaokun Luan, Renxi Wang, Joshua Ong Jun Leang, Peixin Wang, Haonan Li, Wenda Li, Conrad Watt

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) Peking University(北京大学) MBZUAI Imperial College London(帝国理工学院) East China Normal University(华东师范大学) University of Edinburgh(爱丁堡大学)

专题命中 代码与定理证明 :reasoning(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本研究提出NTP4VC,首个现实世界多语言基准测试,评估LLMs在自动验证条件证明中的表现,揭示程序验证中的挑战与未来研究方向。

Comments Accepted in ICLR'26

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2601.20764 2026-01-29 cs.DC cs.MA 50%

Agentic Fog: A Policy-driven Framework for Distributed Intelligence in Fog Computing

代理雾:一种基于策略的雾计算分布式智能框架

Saeed Akbar, Muhammad Waqas, Rahmat Ullah

专题命中 代码与定理证明 :reasoning(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于策略的雾计算框架,通过将雾节点建模为自主代理并利用势博弈理论,实现了动态环境下的高效资源管理和稳定系统收敛。

Comments 09 Pages

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