大模型推理能力

Combating Spurious Correlations in Graph Interpretability via Self-Reflection

通过自反思对抗图可解释性中的虚假相关性

Kecheng Cai, Chenyang Xu, Chao Peng, Jiafu Huang, Qiyuan Liang, Irene Zheng

机构 * (January 2026)（（2026年1月）） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出自反思框架提升图可解释性，通过反馈机制改进模型对虚假相关性的识别能力。

EvoCUA: Evolving Computer Use Agents via Learning from Scalable Synthetic Experience

EvoCUA：通过可扩展的合成经验学习来进化计算机使用代理

Taofeng Xue, Chong Peng, Mianqiu Huang, Linsen Guo, Tiancheng Han, Haozhe Wang, Jianing Wang, Xiaocheng Zhang, Xin Yang, Dengchang Zhao, Jinrui Ding, Xiandi Ma, Yuchen Xie, Peng Pei, Xunliang Cai, Xipeng Qiu

机构 * Meituan（美团） ； Fudan University（复旦大学） ； Tongji University（同济大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：self-correction(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EvoCUA通过可扩展的合成经验学习进化计算机使用代理，实现更高性能和通用性。

Comments 26 pages, 8 figures