AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-01-23 至 2026-01-23 共收录 3 篇信号源：cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 逻辑推理 3 篇

2502.04259 2026-01-23 cs.HC cs.CY 67%

Cognitive AI framework 2.0: advances in the simulation of human thought

认知AI框架2.0：人类思维模拟的进展

Rommel Salas-Guerra

专题命中逻辑推理：reasoning(abstract)；logical reasoning(abstract)

AI总结认知AI框架2.0通过统一的记忆架构和受控的知识更新，提升人机交互的个性化与适应性，解决可扩展性、偏见缓解和伦理合规等挑战。

2601.15442 2026-01-23 cs.AI cs.LG cs.LO cs.NA math.NA stat.ML 62%

A tensor network formalism for neuro-symbolic AI

用于神经符号AI的张量网络形式化

Alex Goessmann, Janina Schütte, Maximilian Fröhlich, Martin Eigel

专题命中逻辑推理：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结本文提出了一种张量网络形式化方法，用于统一神经和符号AI，通过结构化张量分解实现逻辑与概率模型的混合训练。

Comments 51 pages, 14 figures

2601.16045 2026-01-23 cs.AI 57%

AgriPINN: A Process-Informed Neural Network for Interpretable and Scalable Crop Biomass Prediction Under Water Stress

AgriPINN：一种过程指导的神经网络，用于在水分胁迫下可解释且可扩展的作物生物量预测

Yue Shi, Liangxiu Han, Xin Zhang, Tam Sobeih, Thomas Gaiser, Nguyen Huu Thuy, Dominik Behrend, Amit Kumar Srivastava, Krishnagopal Halder, Frank Ewert

机构 * Department of Computing, and Mathematics, Faculty of Science and Engineering（计算与数学系，科学与工程学院）； Manchester Metropolitan University（曼彻斯特 Metropolitan 大学）； Leibniz Centre for Agricultural Landscape Research (ZALF)（莱比锡农业景观研究中心（ZALF））； Institute of Crop Science and Resource Conservation (INRES)（作物科学与资源保护研究所）

专题命中逻辑推理：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AgriPINN通过整合生物物理作物生长方程，实现可解释且可扩展的水分胁迫下作物生物量预测。