大模型推理能力

PhysicsMind: Sim and Real Mechanics Benchmarking for Physical Reasoning and Prediction in Foundational VLMs and World Models

PhysicsMind: 为基础多模态大语言模型和世界模型中的物理推理和预测进行仿真与现实力学基准测试

Chak-Wing Mak, Guanyu Zhu, Boyi Zhang, Hongji Li, Xiaowei Chi, Kevin Zhang, Yichen Wu, Yangfan He, Chun-Kai Fan, Wentao Lu, Kuangzhi Ge, Xinyu Fang, Hongyang He, Kuan Lu, Tianxiang Xu, Li Zhang, Yongxin Ni, Youhua Li, Shanghang Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（莫扎伊德大学人工智能学院） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Cornell University（康奈尔大学） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 PhysicsMind是一个结合现实和仿真环境的统一基准，用于评估基础多模态大语言模型和世界模型在物理推理和预测中的能力。

FLEx: Language Modeling with Few-shot Language Explanations

FLEx：基于少样本语言解释的语言建模

Adar Avsian, Christopher Richardson, Anirudh Sundar, Larry Heck

机构 * Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） ； Microsoft（微软） 纠错

专题命中 数学推理 ：chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 FLEx通过少量解释性示例改进语言模型，有效减少错误并优于链式推理方法。

Your Group-Relative Advantage Is Biased

你的组相对优势存在偏差

Fengkai Yang, Zherui Chen, Xiaohan Wang, Xiaodong Lu, Jiajun Chai, Guojun Yin, Wei Lin, Shuai Ma, Fuzhen Zhuang, Deqing Wang, Yaodong Yang, Jianxin Li, Yikun Ban

机构 * Beihang University（北航大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Peking University（北京大学） ； Meituan（美团） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；verifier(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出HA-DW方法，通过修正组相对优势估计的偏差，提升基于组的强化学习在数学推理任务中的性能。