大模型推理能力

Mistake Notebook Learning: Batch-Clustered Failures for Training-Free Agent Adaptation

错误笔记本学习：用于无训练代理适应的批量聚类失败

Xuanbo Su, Yingfang Zhang, Hao Luo, Xiaoteng Liu, Leo Huang

机构 * Bairong Inc.（柏龙公司） ； School of Mathematics, Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学数学学院） ； School of Software, Jilin University（吉林大学软件学院） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 MNL通过批量聚类失败提炼结构化错误笔记，提升代理适应性和鲁棒性，无需参数更新。

Apriori Knowledge in an Era of Computational Opacity: The Role of AI in Mathematical Discovery

在计算不透明时代中的先验知识：人工智能在数学发现中的作用

Eamon Duede, Kevin Davey

机构 * Purdue University（普渡大学） ； Argonne National Laboratory（阿贡国家实验室） ； University of Chicago（芝加哥大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了在计算不透明时代，通过AI获取数学先验知识的挑战与可能方法，强调证明检查器在其中的关键作用。