大模型推理能力

NoReGeo: Non-Reasoning Geometry Benchmark

NoReGeo：非推理几何基准

Irina Abdullaeva, Anton Vasiliuk, Elizaveta Goncharova, Temurbek Rahmatullaev, Zagorulko Ivan, Maxim Kurkin, Andrey Kuznetsov

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 NoReGeo基准评估LLMs在不依赖推理或代数计算的情况下对几何问题的理解能力，发现即使先进模型在二分类任务中也仅达65%准确率，揭示了当前LLMs在几何认知上的不足。

MedVL-SAM2: A unified 3D medical vision-language model for multimodal reasoning and prompt-driven segmentation

MedVL-SAM2：一种统一的3D医学视觉-语言模型，用于多模态推理和基于提示的分割

Yang Xing, Jiong Wu, Savas Ozdemir, Ying Zhang, Yang Yang, Wei Shao, Kuang Gong

机构 * Department of Biomedical Engineering, University of Florida（佛罗里达大学生物医学工程系） ； Department of Radiology, University of Florida（佛罗里达大学放射学系） ； Research Computing, University of Florida（佛罗里达大学研究计算中心） ； Department of Medicine, University of Florida（佛罗里达大学医学系） ； Department of Radiology, UC San Francisco（旧金山大学放射学系） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MedVL-SAM2是一种统一的3D医学多模态模型，通过联合训练实现报告生成、VQA和多任务分割的高性能表现。

Smooth Operator: Smooth Verifiable Reward Activates Spatial Reasoning Ability of Vision-Language Model

平滑操作符：平滑可验证奖励激活视觉-语言模型的空间推理能力

Siwen Jiao, Tianxiong Lv, Kangan Qian, Chenxu Zhao, Xiuyuan Zhu, Tianlun Li, Xiaolong Cheng, Jinyu Li, Zhihao Liao, Yang Cai

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出平滑可验证奖励激活方法，通过平滑操作符和绝对保持GRPO框架提升视觉-语言模型对3D场景的理解能力，实现性能与数据效率的平衡。

The Geometry of Thought: Disclosing the Transformer as a Tropical Polynomial Circuit

思维的几何学：揭示Transformer为热带多项式电路

Faruk Alpay, Bilge Senturk

机构 * Bahçeşehir University（巴切希尔大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究揭示Transformer在高置信度下通过热带多项式电路实现动态规划，为链式思维提供几何解释。

Comments 7 pages, 2 figures

Terrain-Adaptive Mobile 3D Printing with Hierarchical Control

地形自适应移动三维打印与分层控制

Shuangshan Nors Li, J. Nathan Kutz

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, University of Washington, USA（电气与计算机工程系，华盛顿大学） ； Department of Applied Mathematics, University of Washington, USA（应用数学系，华盛顿大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：planning(abstract)

AI总结 本研究提出了一种结合人工智能与分层控制的地形自适应移动三维打印框架，通过多传感器融合和闭环控制实现高精度打印与移动性平衡。

Comments Submitted to the 43rd International Symposium on Automation and Robotics in Construction (ISARC 2026)