大模型推理能力

Rethinking the Text-Vision Reasoning Imbalance in MLLMs through the Lens of Training Recipes

通过训练食谱的视角重新思考MLLMs中的文本-视觉推理不平衡

Guanyu Yao, Qiucheng Wu, Yang Zhang, Zhaowen Wang, Handong Zhao, Shiyu Chang

机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣芭芭拉分校） ； MIT-IBM Watson AI Lab（麻省理工-IBM Watson人工智能实验室） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过分析训练食谱，提出减少多模态大语言模型中文本与视觉推理不平衡的方法，旨在提升视觉推理能力。

CounterVid: Counterfactual Video Generation for Mitigating Action and Temporal Hallucinations in Video-Language Models

CounterVid: 通过生成反事实视频缓解视频-语言模型中动作和时间幻觉

Tobia Poppi, Burak Uzkent, Amanmeet Garg, Lucas Porto, Garin Kessler, Yezhou Yang, Marcella Cornia, Lorenzo Baraldi, Rita Cucchiara, Florian Schiffers

机构 * University of Modena and Reggio Emilia（摩德纳和雷吉奥艾米利亚大学） ； University of Pisa（帕尔马大学） ； Amazon Prime Video（亚马逊Prime视频） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 CounterVid通过生成反事实视频缓解视频-语言模型中动作和时间幻觉问题，提出反事实视频生成框架和MixDPO方法，提升时间推理和动作识别性能。

AECV-Bench: Benchmarking Multimodal Models on Architectural and Engineering Drawings Understanding

AECV-Bench：在建筑和工程图纸理解上的多模态模型评估基准

Aleksei Kondratenko, Mussie Birhane, Houssame E. Hsain, Guido Maciocci

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AECV-Bench评估多模态模型在建筑图纸理解上的能力，发现OCR和文本问答表现最佳，但符号理解尤其是门窗计数仍存在较大误差，需改进领域特定表示和人机协作流程。

AIVD: Adaptive Edge-Cloud Collaboration for Accurate and Efficient Industrial Visual Detection

AIVD：自适应边缘-云协作用于准确高效的工业视觉检测

Yunqing Hu, Zheming Yang, Chang Zhao, Qi Guo, Meng Gao, Pengcheng Li, Wen Ji

机构 * Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences（中国科学院计算技术研究所） ； Institute of AI for Industries, Chinese Academy of Sciences（中国科学院工业人工智能研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 AIVD通过边缘-云协作提升工业视觉检测的精度与效率，采用轻量边缘检测与云MLLM协同，结合高效微调策略和动态调度算法，实现高吞吐低延迟的资源优化。

TopoBDA: Towards Bezier Deformable Attention for Road Topology Understanding

TopoBDA: 向贝塞尔可变形注意力迈进：道路拓扑理解

Muhammet Esat Kalfaoglu, Halil Ibrahim Ozturk, Ozsel Kilinc, Alptekin Temizel

机构 * Graduate School of Informatics, Middle East Technical University（信息学院，中东部技术大学） ； Togg/Trutek AI Team（Togg/Trutek人工智能团队） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 TopoBDA通过贝塞尔可变形注意力提升道路拓扑理解，结合多模态数据增强性能。

Comments Project page: https://artest08.github.io/TopoBDA.github.io/

Journal ref Neurocomputing, Vol. 670, 132360 (2026)