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AI 大模型

大模型推理能力

大模型数学、逻辑、规划、多步推理和测试时计算能力。

2026-01-06 至 2026-01-06 共收录 5 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.LG

1. 测试时计算 5 篇

2305.14934 2026-01-06 cs.CL cs.AI 90%

GRACE: Discriminator-Guided Chain-of-Thought Reasoning

GRACE: 基于判别器的链式推理

Muhammad Khalifa, Lajanugen Logeswaran, Moontae Lee, Honglak Lee, Lu Wang

机构 * University of Michigan(密歇根大学) LG AI Research(LG人工智能研究) University of Illinois at Chicago(伊利诺伊大学香槟分校)

专题命中 测试时计算 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(title,abstract);verifier(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 GRACE通过引入判别器引导链式推理,有效提升多步推理任务中答案的准确性和中间推理的正确性。

Comments Fixed typos

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2510.23506 2026-01-06 cs.AI cs.HC 88%

Emotion-Coherent Reasoning for Multimodal LLMs via Emotional Rationale Verifier

通过情感推理验证器实现多模态大语言模型的情感一致性推理

Hyeongseop Rha, Jeong Hun Yeo, Yeonju Kim, Yong Man Ro

机构 * Corresponding author(通讯作者)

专题命中 测试时计算 :reasoning(title,abstract);verifier(title,abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出情感推理验证器和解释奖励,通过引导模型生成与目标情绪一致的推理,提升多模态大语言模型在情绪识别中的解释准确性与一致性。

Comments 15 pages, 11 figures

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2503.22732 2026-01-06 cs.LG cs.CL 86%

Reasoning Beyond Limits: Advances and Open Problems for LLMs

超越极限的推理:大型语言模型的进展与开放问题

Mohamed Amine Ferrag, Norbert Tihanyi, Merouane Debbah

机构 * United Arab Emirates University(阿拉伯联合酋长国大学) Technology Innovation Institute(技术创新研究所) Eötvös Loránd University(厄特沃什·洛朗大学) Khalifa University of Science(谢赫扎耶德科学技术大学)

专题命中 测试时计算 :reasoning(title,abstract);chain-of-thought(abstract);test-time compute(abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文探讨了大型语言模型在推理能力上的最新进展,分析了多种模型的创新与性能提升,并指出了未来在多步骤推理、鲁棒性、提示平衡及工具整合等方面的研究挑战。

Comments The paper is published ICT Express Volume 11, Issue 6, December 2025, Pages 1054-1096

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2601.01332 2026-01-06 cs.CL cs.LG 81%

FLOP-Efficient Training: Early Stopping Based on Test-Time Compute Awareness

高效计算训练:基于测试时间计算意识的提前停止

Hossam Amer, Maryam Dialameh, Hossein Rajabzadeh, Walid Ahmed, Weiwei Zhang, Yang Liu

机构 * Ascend Team, Huawei Technologies, Toronto, Canada(华为技术有限公司,多伦多,加拿大) University of Waterloo, Waterloo, Canada(滑铁卢大学,滑铁卢,加拿大)

专题命中 测试时计算 :test-time compute(title,abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于测试时间计算意识的高效训练方法,通过提前停止算法减少训练计算量,同时保持或提升模型准确性。

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2504.13201 2026-01-06 cs.CR cs.LG cs.MA 57%

CEE: An Inference-Time Jailbreak Defense for Embodied Intelligence via Subspace Concept Rotation

CEE: 通过子空间概念旋转实现体智能中的推断时间劫持防御

Jirui Yang, Zheyu Lin, Zhihui Lu, Yinggui Wang, Lei Wang, Tao Wei, Qiang Duan, Xin Du, Shuhan Yang

机构 * Fudan University(复旦大学) Dalian University of Technology(大连理工大学) Ant Group(蚂蚁集团) Pennsylvania State University(宾夕法尼亚州立大学) Zhejiang University(浙江大学)

专题命中 测试时计算 :planning(abstract);分类 cs.LG

AI总结 CEE通过动态构建子空间并应用SLERP旋转,实现体智能系统中高效的推断时间劫持防御,提升安全性和实用性。

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