大模型推理能力

The Reasoning-Creativity Trade-off: Toward Creativity-Driven Problem Solving

推理与创造力的权衡：迈向以创造力为导向的问题解决

Max Ruiz Luyten, Mihaela van der Schaar

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出DCR框架，通过统一变分目标解决LLM在正确性与创造性之间的权衡问题，提供稳定且多样化的训练方法。

Comments 56 pages, 9 figures, submitted to Twenty-Ninth Annual Conference on Artificial Intelligence and Statistics

Adaptive GPU Resource Allocation for Multi-Agent Collaborative Reasoning in Serverless Environments

面向无服务器环境的多智能体协作推理自适应GPU资源分配

Guilin Zhang, Wulan Guo, Ziqi Tan

机构 * Department of Engineering Management and Systems Engineering, George Washington University, USA（工程管理与系统工程系，乔治华盛顿大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种自适应GPU资源分配框架，通过动态分配资源降低延迟并提升效率，适用于无服务器环境下的多智能体协作推理任务。

Comments 6 pages, 2 figures

Journal ref 2025 IEEE Computing, Communications and IoT Applications (ComComAP)

EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model

EXAONE 3.0 7.8B 指令微调语言模型

Soyoung An, Kyunghoon Bae, Eunbi Choi, Stanley Jungkyu Choi, Yemuk Choi, Seokhee Hong, Yeonjung Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Gerrard Jeongwon Jo, Hyunjik Jo, Jiyeon Jung, Yountae Jung, Euisoon Kim, Hyosang Kim, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Youchul Kim, Edward Hwayoung Lee, Haeju Lee, Honglak Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Moontae Lee, Seungjun Lee, Woohyung Lim, Sangha Park, Sooyoun Park, Yongmin Park, Boseong Seo, Sihoon Yang, Heuiyeen Yeen, Kyungjae Yoo, Hyeongu Yun

机构 * LG AI Research（LG人工智能研究） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 EXAONE 3.0 7.8B 指令微调语言模型在韩语和通用任务中表现优异，通过开源促进专家AI的发展。