大模型推理能力

RAJ-PGA: Reasoning-Activated Jailbreak and Principle-Guided Alignment Framework for Large Reasoning Models

RAJ-PGA：基于推理激活和原则引导对齐的大型推理模型安全对齐框架

Jianhao Chen, Mayi Xu, Haoyang Chen, Xiaohu Li, Xiangyu Zhang, Jianjie Huang, Zheng Wang, Xiaochun Cao, Tieyun Qian

机构 * School of Computer Science, Wuhan University（武汉大学计算机学院） ； Zhongguancun Academy（中关村学院） ； College of Cryptology and Cyber Science, Nankai University（南开大学密码与网络安全学院） ； School of Cybersecurity and Technology, Sun Yat-sen University（中山大学网络安全学院） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；logical reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RAJ-PGA框架通过推理激活和原则引导对齐方法，提升大型推理模型的安全性，减少有害推理链的影响，同时保持模型推理能力。

Comments 12 pages, 6 figures

DiffThinker: Towards Generative Multimodal Reasoning with Diffusion Models

DiffThinker: 向基于扩散模型的生成多模态推理迈进

Zefeng He, Xiaoye Qu, Yafu Li, Tong Zhu, Siyuan Huang, Yu Cheng

机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； Nanjing University（南京大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；planning(abstract)

AI总结 DiffThinker通过基于扩散模型的生成方法，在多模态推理任务中实现了更高效的视觉推理和更精确的空间处理，显著优于现有模型。

Comments Project page: https://diffthinker-project.github.io

Large Language Model-Driven Closed-Loop UAV Operation with Semantic Observations

基于大语言模型的闭环无人机操作与语义观测

Wenhao Wang, Yanyan Li, Long Jiao, Jiawei Yuan

机构 * Department of CIS, University of Massachusetts Dartmouth（CIS系，马萨诸塞大学达特茅斯分校） ； Department of CSIS, California State University San Marcos（CSIS系，加州州立大学桑马科斯分校） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；logical reasoning(abstract)

AI总结 本文提出基于大语言模型的闭环无人机操作框架，通过代码生成器和评估器实现可靠操作，提升复杂任务的成功率和完整性。

Comments 13 pages, 10 figures

CogRec: A Cognitive Recommender Agent Fusing Large Language Models and Soar for Explainable Recommendation

CogRec: 一种融合大型语言模型和Soar的可解释推荐代理

Jiaxin Hu, Tao Wang, Bingsan Yang, Hongrun Wang

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CogRec融合大型语言模型和Soar认知架构，通过符号推理与在线学习提升推荐系统的可解释性和准确性。

Comments 9 pages, 6 figures

CascadeNS: Confidence-Cascaded Neurosymbolic Model for Sarcasm Detection

CascadeNS: 一种基于置信度的神经符号模型用于讽刺检测

Swapnil Mane, Vaibhav Khatavkar

机构 * IIT Jodhpur, India（印度拉贾斯坦理工学院） ； DES Pune University, Pune, India（印度德化大学） ； COEP Technological University, Pune, India（印度科帕尔技术大学） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 CascadeNS通过结合符号推理和神经推理，利用置信度校准实现更高效的讽刺检测，实验表明其性能优于现有基线方法。

Comments 10 pages

Hojabr: Towards a Theory of Everything for AI and Data Analytics

Hojabr：面向人工智能和数据分析的万物理论

Amir Shaikhha

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 Hojabr提出了一种统一的声明式中间语言，整合了关系代数、张量代数和约束推理，以实现跨数据库系统、机器学习框架和编译器基础设施的系统推理和优化技术重用。