大模型推理能力

ToTRL: Unlock LLM Tree-of-Thoughts Reasoning Potential through Puzzles Solving

ToTRL: 通过解谜游戏解锁大语言模型树状思维推理潜力

Haoyuan Wu, Xueyi Chen, Rui Ming, Jilong Gao, Shoubo Hu, Zhuolun He, Bei Yu

机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Noah’s Ark Lab（Noah's Ark Lab） ； Huawei（华为） ； ChatEDA Tech（ChatEDA科技） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 ToTRL通过解谜游戏训练，提升大语言模型的树状思维推理能力与效率。

A Medical Multimodal Diagnostic Framework Integrating Vision-Language Models and Logic Tree Reasoning

一种整合视觉-语言模型和逻辑树推理的医学多模态诊断框架

Zelin Zang, Wenyi Gu, Siqi Ma, Dan Yang, Yue Shen, Zhu Zhang, Guohui Fan, Wing-Kuen Ling, Fuji Yang

机构 * Tsientang Institute of Advanced Study (TIAS)（钱塘先进研究所） ； Westlake University（西湖大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； China-Japan Friendship Hospital（中日友好医院） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种整合视觉-语言模型与逻辑树推理的医学诊断框架，旨在提升多模态医学AI的可信度和可解释性。

GroupDebate: Enhancing the Efficiency of Multi-Agent Debate Using Group Discussion

GroupDebate: 通过群体讨论提升多智能体辩论效率

Tongxuan Liu, Xingyu Wang, Weizhe Huang, Wenjiang Xu, Yuting Zeng, Lei Jiang, Hailong Yang, Jing Li

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所） ； Beihang University（北航） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；logical reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出GroupDebate方法，通过将智能体划分为小组并共享中间结果，减少多智能体辩论的token成本，提升效率和准确性。

Comments Accepted by AAMAS 2026

AMS-IO-Bench and AMS-IO-Agent: Benchmarking and Structured Reasoning for Analog and Mixed-Signal Integrated Circuit Input/Output Design

AMS-IO-Bench 和 AMS-IO-Agent：用于模拟和混合信号集成电路输入/输出设计的基准测试与结构化推理

Zhishuai Zhang, Xintian Li, Shilong Liu, Aodong Zhang, Lu Jie, Nan Sun

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出 AMS-IO-Agent 和 AMS-IO-Bench，通过结构化推理提升模拟和混合信号集成电路输入/输出设计效率，实现高通过率和缩短设计周期。

Comments 8 pages, 5 figures. Accepted to AAAI 2026