大模型推理能力

Enabling Conversational Behavior Reasoning Capabilities in Full-Duplex Speech

实现全双工语音中对话行为推理能力

Shuchang Pan, Siddharth Banerjee, Dhruv Hebbar, Siddhant Patel, Akshaj Gupta, Kan Jen Cheng, Hanjo Kim, Zeyi Austin Li, Martin Q. Ma, Tingle Li, Gopala Anumanchipalli, Jiachen Lian

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出一种基于图的思维框架，通过建模对话行为的因果推断，实现全双工语音交互中的行为推理与可解释性。

Vox Deorum: A Hybrid LLM Architecture for 4X / Grand Strategy Game AI -- Lessons from Civilization V

Vox Deorum：一种用于4X/大战略游戏AI的混合LLM架构——来自《文明V》的启示

John Chen, Sihan Cheng, Can Gurkan, Ryan Lay, Moez Salahuddin

机构 * University of Arizona（亚利桑那大学） ； Northwestern University（西北大学） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） ； Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Vox Deorum提出了一种混合LLM架构用于4X游戏AI，通过宏观战略推理与子系统协同，展示了LLM在复杂游戏中的应用潜力。

Comments Under review

Selective LLM-Guided Regularization for Enhancing Recommendation Models

选择性LLM引导的正则化以增强推荐模型

Shanglin Yang, Zhan Shi

机构 * SCU（四川大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出选择性LLM引导正则化方法，通过离线方式利用LLM的排序能力，提升推荐模型在冷启动和长尾场景中的表现。

Journal ref WSDM 2026 Workshop on Generative AI for Recommender Systems and Personalization

LLM-Driven Feature-Level Adversarial Attacks on Android Malware Detectors

基于大语言模型的Android恶意软件检测器特征级对抗攻击

Tianwei Lan, Farid Naït-Abdesselam

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出LAMLAD框架，利用大语言模型生成特征扰动以对抗恶意软件检测器，实验显示攻击成功率高达97%，并提出对抗训练防御策略提升模型鲁棒性。