大模型推理能力

Synthelite: Chemist-aligned and feasibility-aware synthesis planning with LLMs

Synthelite: 基于LLM的化学家对齐且可行性感知的合成规划

Nguyen Xuan-Vu, Daniel Armstrong, Milena Wehrbach, Andres M Bran, Zlatko Jončev, Philippe Schwaller

机构 * École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)（瑞士联邦理工学院洛桑分校） ； National Centre of Competence in Research (NCCR) Catalysis（瑞士国家催化研究中心） ； B12 Labs（B12实验室） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(title,abstract)；reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Synthelite 基于LLM实现化学家对齐且可行性感知的合成规划，通过自然语言提示允许专家干预，成功率达95%。

ReactorFold: Generative discovery of nuclear reactor cores via emergent physical reasoning

ReactorFold：通过涌现物理推理生成核反应堆核心

Yoonpyo Lee

专题命中 规划推理 ：reasoning(title)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 ReactorFold通过生成框架和涌现物理推理，实现了核反应堆核心设计的创新发现，突破传统设计限制。

TACOS: Task Agnostic COordinator of a multi-drone System

TACOS：多无人机系统的任务无关协调器

Alessandro Nazzari, Roberto Rubinacci, Marco Lovera

机构 * Dipartimento di Scienze e Tecnologie Aerospaziali, Politecnico di Milano（航空航天科学与技术系，米兰理工学院） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TACOS通过大型语言模型实现多无人机系统的高层自然语言控制，整合自然语言接口、智能协调器和自主代理，实现灵活的任务分配与实时协调。

Comments 8 pages, 9 figures, submitted to the IEEE for possible publication

From Personalization to Prejudice: Bias and Discrimination in Memory-Enhanced AI Agents for Recruitment

从个性化到偏见：记忆增强型AI招聘代理中的偏见与歧视

Himanshu Gharat, Himanshi Agrawal, Gourab K. Patro

机构 * Phi Labs, Quantiphi Inc.（Phi实验室、Quantiphi公司） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究揭示了记忆增强型AI招聘代理中偏见的系统性引入与强化，强调了对LLM基础AI代理的额外防护措施的必要性。

Comments In Proceedings of the Nineteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '26)

Journal ref In Proceedings of the Nineteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM '26), 2026, Boise, ID, USA. ACM, New York, NY, USA

UAMDP: Uncertainty-Aware Markov Decision Process for Risk-Constrained Reinforcement Learning from Probabilistic Forecasts

UAMDP：面向风险约束强化学习的概率预测不确定性感知马尔可夫决策过程

Michal Koren, Or Peretz, Tai Dinh, Philip S. Yu

机构 * The Kyoto College of Graduate Studies for Informatics（京都大学研究生院信息学研究科） ； Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校计算机科学系） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 UAMDP通过整合概率预测、后验不确定性探索和风险约束规划，提升高波动环境下序列决策的安全性和盈利能力。

Towards Pervasive Distributed Agentic Generative AI -- A State of The Art

迈向普及型分布式代理生成AI——综述

Gianni Molinari, Fabio Ciravegna

机构 * University of Turin（都灵大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文综述了智能代理和大语言模型在普及计算中的最新发展，探讨了代理部署策略、挑战及提出的‘代理作为工具’框架。

ToolForge: A Data Synthesis Pipeline for Multi-Hop Search without Real-World APIs

ToolForge: 一种无需真实世界API的多跳搜索数据合成管道

Hao Chen, Zhexin Hu, Jiajun Chai, Haocheng Yang, Hang He, Xiaohan Wang, Wei Lin, Luhang Wang, Guojun Yin, Zhuofeng zhao

机构 * North China University of Technology（华北理工大学） ； Meituan（美团） ； Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； East China Normal University（华东师范大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ToolForge通过构建虚拟工具生成多跳搜索数据，无需真实API调用，提升模型在多跳推理任务中的性能。

Comments 13 pages, 9 tables, 6 figures. Code available at https://github.com/Buycar-arb/ToolForge

Optimizing Agentic Language Model Inference via Speculative Tool Calls

通过推测性工具调用优化代理语言模型推理

Daniel Nichols, Prajwal Singhania, Charles Jekel, Abhinav Bhatele, Harshitha Menon

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过推测性工具调用优化代理语言模型推理，提升推理吞吐量并提供理论分析与工具缓存API。

Algorithmic Monetary Policies for Blockchain Participation Games

区块链参与博弈中的算法货币政策

Diodato Ferraioli, Paolo Penna, Manvir Schneider, Carmine Ventre

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种算法货币政策框架，用于在区块链参与博弈中平衡短期性能激励与长期去中心化目标，通过分析不同参与者行为下的均衡，探讨了虚拟质押对长期影响的关键作用。

Masked Registration and Autoencoding of CT Images for Predictive Tibia Reconstruction

遮蔽注册与CT图像自编码用于预测胫骨重建

Hongyou Zhou, Cederic Aßmann, Alaa Bejaoui, Heiko Tzschätzsch, Mark Heyland, Julian Zierke, Niklas Tuttle, Sebastian Hölzl, Timo Auer, David A. Back, Marc Toussaint

机构 * Technical University Berlin（技术大学柏林） ； Charité – Universitätsmedizin Berlin（柏林查理医院） ； Freie Universität Berlin（自由大学柏林） ； Humboldt-Universität zu Berlin（洪堡大学柏林） ； Institute of Medical Informatics（医学信息学研究所） ； Center for Musculoskeletal Surgery（骨科手术中心） ； Julius Wolff Institute（朱利叶斯·沃尔夫研究所） 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合神经注册和自编码器的方法，用于从骨折胫骨CT图像预测患者特异性健康骨结构。

Comments DGM4MICCAI