大模型推理能力

CogSR: Semantic-Aware Speech Super-Resolution via Chain-of-Thought Guided Flow Matching

CogSR: 通过思维链引导的流匹配实现语义感知的语音超分辨率

Jiajun Yuan, Xiaochen Wang, Yuhang Xiao, Yulin Wu, Chenhao Hu, Xueyang Lv

机构 * National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China（多媒体软件国家工程研究中心、计算机科学学院、武汉大学、武汉） ； School of Artificial Intelligence, Jianghan University, Wuhan, China（人工智能学院、江汉大学、武汉） ； Xiaomi Corporation, Beijing, China（小米公司、北京） 纠错

专题命中 测试时计算 ：chain-of-thought(title,abstract)；reasoning(abstract)

AI总结 CogSR通过整合大型音频-语言模型和思维链推理，实现语义感知的语音超分辨率，提升低采样率录音的修复精度和语言准确性。

Comments 7 pages

From Frames to Clips: Training-free Adaptive Key Clip Selection for Long-Form Video Understanding

从帧到片段：训练免费的自适应关键片段选择用于长形式视频理解

Guangyu Sun, Archit Singhal, Burak Uzkent, Mubarak Shah, Chen Chen, Garin Kessler

机构 * Amazon（亚马逊公司） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） 纠错

专题命中 测试时计算 ：reasoning(abstract)

AI总结 F2C通过自适应关键片段选择提升长视频理解，比均匀采样在多个基准上表现更优。