大模型推理能力

Tiny Recursive Control: Iterative Reasoning for Efficient Optimal Control

Tiny Recursive Control: 迭代推理用于高效的最优控制

Amit Jain, Richard Linares

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TRC通过递归推理实现高效最优控制，在非线性控制问题中达到接近最优性能，且内存和计算需求显著低于语言模型基线。

VAEER: Visual Attention-Inspired Emotion Elicitation Reasoning

VAEER：基于视觉注意力的情感激发推理

Fanhang Man, Xiaoyue Chen, Huandong Wang, Baining Zhao, Han Li, Xinlei Chen

机构 * Tsinghua Shenzhen International Graduate School, Tsinghua University（清华大学深圳国际研究生院） ； Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； Peng Cheng Labotory（鹏城实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 VAEER通过结合注意力启发的提示提取与知识引导推理，实现了多标签情绪激发，展示了在社交媒体和灾难图像上的高精度情绪预测能力。

Comments Currently under review as conference paper

Kascade: A Practical Sparse Attention Method for Long-Context LLM Inference

Kascade：一种适用于长上下文LLM推理的实用稀疏注意力方法

Dhruv Deshmukh, Saurabh Goyal, Nipun Kwatra, Ramachandran Ramjee

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 Kascade是一种无需训练的稀疏注意力方法，通过锚定层计算Top-k索引并重用，实现长上下文LLM推理中的高效注意力处理。

Comments 11 pages, 8 figures, 3 tables and 1 algorithm

Explainable Ethical Assessment on Human Behaviors by Generating Conflicting Social Norms

通过生成冲突的社会规范进行可解释的伦理评估

Yuxi Sun, Wei Gao, Hongzhan Lin, Jing Ma, Wenxuan Zhang

机构 * Department of Computer Science（计算机科学系） ； School of Computing and Information Systems（计算与信息学系） ； Information Systems Technology and Design（信息系统技术与设计） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出ClarityEthic方法，通过生成冲突的社会规范提升AI对人类行为效用的预测和解释能力。

Comments Acceppt by Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (2025)

Comprehensive AI Literacy: The Case for Centering Human Agency

全面的AI素养：以人类能动性为中心的案例

Sri Yash Tadimalla, Justin Cary, Gordon Hull, Jordan Register, Daniel Maxwell, David Pugalee, Tina Heafner

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文主张以人类能动性为核心，推动全面AI素养教育，强调批判性思维和伦理考量，通过构建素养、熟练度和能力框架，促进教育者和学生在AI应用中的自主决策能力。

Comments 2 figures, 2 tables

AI Needs Physics More Than Physics Needs AI

AI需要物理比物理需要AI更多

Peter Coveney, Roger Highfield

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨了AI与物理之间的相互影响，指出物理对AI有更多贡献，并提出通过理论严谨性与机器学习灵活性结合来发展'大AI'的路线图。

Emergence: Overcoming Privileged Information Bias in Asymmetric Embodied Agents via Active Querying

涌现：通过主动查询克服不对称具身智能体中的特权信息偏差

Shaun Baek, Sam Liu, Joseph Ukpong

机构 * Emory University（埃默里大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文通过主动查询机制解决不对称具身智能体中的特权信息偏差问题，揭示了沟通接地错误对协作成功率的影响。

Comments 12 pages, 9 pages of content, 6 tables, 5 figures

FedSight AI: Multi-Agent System Architecture for Federal Funds Target Rate Prediction

FedSight AI：用于联邦基金目标利率预测的多智能体系统架构

Yuhan Hou, Tianji Rao, Jeremy Tan, Adler Viton, Xiyue Zhang, David Ye, Abhishek Kodi, Sanjana Dulam, Aditya Paul, Yikai Feng

机构 * Duke University（杜克大学） ； BNY AI Hub 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 FedSight AI通过多智能体框架和Chain-of-Draft扩展，利用大型语言模型预测联邦基金利率，实现高准确率和稳定性，优于现有基线模型。

Comments NeurIPS 2025 Generative AI in Finance Workshop

The Illusion of Rationality: Tacit Bias and Strategic Dominance in Frontier LLM Negotiation Games

理性幻觉：前沿大语言模型谈判游戏中的隐性偏见与战略主导

Manuel S. Ríos, Ruben F. Manrique, Nicanor Quijano, Luis F. Giraldo

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 研究揭示前沿大语言模型在谈判游戏中存在隐性偏见和战略主导现象，挑战了其理性与无偏的假设。

Comments 9 pages, 5 figures

Root Cause Analysis of Radiation Oncology Incidents Using Large Language Models

利用大语言模型进行放射肿瘤事件的根本原因分析

Yuntao Wang, Mariluz De Ornelas, Matthew T. Studenski, Elizabeth Bossart, Siamak P. Najad-Davarani, Yunze Yang

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 利用大语言模型分析放射肿瘤事件的根本原因，评估其在提升患者安全中的应用潜力。