大模型推理能力

MM-PoE: Multiple Choice Reasoning via. Process of Elimination using Multi-Modal Models

MM-PoE：通过多模态模型的排除过程进行多选推理

Sayak Chakrabarty, Souradip Pal

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 MM-PoE通过多模态模型的排除过程提升视觉语言模型在多选推理任务中的性能。

Enhancing Visual Programming for Visual Reasoning via Probabilistic Graphs

通过概率图增强视觉编程用于视觉推理

Wentao Wan, Kaiyu Wu, Qingyang Ma, Nan Kang, Yunjie Chen, Liang Lin, Keze Wang

机构 * School of Computer Science and Engineering, Sun Yat-sen University（计算机科学与工程学院，中山大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 通过构建概率图解决视觉编程非可微问题，提升视觉推理任务的性能。

Comments 13 Pages, 12 figures

Med3DVLM: An Efficient Vision-Language Model for 3D Medical Image Analysis

Med3DVLM: 一种高效的视觉-语言模型用于3D医学图像分析

Yu Xin, Gorkem Can Ates, Kuang Gong, Wei Shao

机构 * University of Florida（佛罗里达大学） 纠错

专题命中 视觉空间推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 Med3DVLM通过三个创新提出，实现了高效的3D医学图像分析，显著提升了图像-文本检索、报告生成和视觉问答的性能。