大模型推理能力

rSIM: Incentivizing Reasoning Capabilities of LLMs via Reinforced Strategy Injection

rSIM: 通过强化策略注入激励大语言模型的推理能力

Sijia Chen, Baochun Li, Di Niu

机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科学与技术大学（广州）） ； University of Toronto（多伦多大学） ； University of Alberta（阿尔伯塔大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；CoT(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 rSIM通过强化策略注入机制，使LLM具备推理能力，并在实验中显著提升模型性能。

Comments 14 pages, 6 figures. Accepted to the ACL ARR July

Soft Inductive Bias Approach via Explicit Reasoning Perspectives in Inappropriate Utterance Detection Using Large Language Models

通过显式推理视角的软归纳偏见方法用于大型语言模型中的不当言论检测

Ju-Young Kim, Ji-Hong Park, Se-Yeon Lee, Sujin Park, Gun-Woo Kim

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本研究提出一种通过显式推理视角的软归纳偏见方法，用于提升大型语言模型在不当言论检测中的准确性和一致性。

Comments in Korean language, Published in the Proceedings of the 37th Annual Conference on Human and Language Technology, 2025, pp. 714-719. (English translation assisted by GPT)

Journal ref Proceedings of the 37th Annual Conference on Human and Language Technology, 2025, pp. 714-719

Information-Dense Reasoning for Efficient and Auditable Security Alert Triage

信息密集推理用于高效且可审计的安全警报分拣

Guangze Zhao, Yongzheng Zhang, Changbo Tian, Dan Xie, Hongri Liu, Bailing Wang

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； CHANG AN communication technology Co., Ltd.（CHANG AN通信技术有限公司） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Harbin Institute of Technology (Weihai) Qingdao Research Institute（哈尔滨工业大学（威海）青岛研究院） ； Shandong Key Laboratory of Industrial Network Security（山东省工业网络信息安全重点实验室） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 AIDR通过混合云边框架和信息密度优化，实现高效且可审计的安全警报分拣，减少40.6%的延迟并提升准确性。

An Agentic AI System for Multi-Framework Communication Coding

多框架通信编码的代理AI系统

Bohao Yang, Rui Yang, Joshua M. Biro, Haoyuan Wang, Jessica L. Handley, Brianna Richardson, Sophia Bessias, Nicoleta Economou-Zavlanos, Armando D. Bedoya, Monica Agrawal, Michael M. Zavlanos, Anand Chowdhury, Raj M. Ratwani, Kai Sun, Kathryn I. Pollak, Michael J. Pencina, Chuan Hong

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本研究提出MOSAIC系统，通过多代理架构实现多框架临床沟通编码，达到高F1得分，尤其在患者行为识别上表现突出。

Empowering smart app development with SolidGPT: an edge-cloud hybrid AI agent framework

通过SolidGPT赋能智能应用开发：一种边缘-云混合AI代理框架

Liao Hu, Qiteng Wu, Ruoyu Qi

机构 * University of Illinois, Chicago, USA（伊利诺伊大学芝加哥分校） ； North Carolina State University, North Carolina, USA（北卡罗来纳州立大学） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 SolidGPT是一种结合边缘计算与云计算的AI代理框架，通过交互式代码查询、自动化项目生成和人机协作提升开发者生产力，适用于智能移动和软件工程领域。

Journal ref Advances in Engineering Innovation 16.7 (2025): 86-92

Examining Student Interactions with a Pedagogical AI-Assistant for Essay Writing and their Impact on Students Writing Quality

考察学生与教学型AI助手在议论文写作中的互动及其对学生写作质量的影响

Wicaksono Febriantoro, Qi Zhou, Wannapon Suraworachet, Sahan Bulathwela, Andrea Gauthier, Eva Millan, Mutlu Cukurova

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究探讨学生与教学型AI助手在议论文写作中的互动及其对写作质量的影响，发现主动写作和反馈共享更有效，建议教师鼓励学生主动参与并优化AI系统设计。

Comments 17 pages, 3 Figures, 8 Tables

Principles2Plan: LLM-Guided System for Operationalising Ethical Principles into Plans

Principles2Plan: 伦理原则引导的计划系统

Tammy Zhong, Yang Song, Maurice Pagnucco

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 Principles2Plan通过人机协作生成基于伦理原则的可操作规则，提升自动规划的伦理实用性

Comments Accepted by AAAI 2026

Chat with UAV -- Human-UAV Interaction Based on Large Language Models

与无人机对话——基于大语言模型的人机交互

Haoran Wang, Zhuohang Chen, Guang Li, Bo Ma, Chuanghuang Li

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于大语言模型的双智能体HUI框架，通过任务规划和执行智能体提升无人机交互的个性化和灵活性。

Universal Adversarial Suffixes for Language Models Using Reinforcement Learning with Calibrated Reward

语言模型中用于强化学习的通用对抗后缀

Sampriti Soor, Suklav Ghosh, Arijit Sur

机构 * Center for Intelligent Cyber Physical Systems, Indian Institute of Technology Guwahati, India（智能网络物理系统中心，印度理工学院古瓦哈提） ； Department of Computer Science and Engineering, Indian Institute of Technology Guwahati, India（计算机科学与工程系，印度理工学院古瓦哈提） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出了一种基于强化学习的通用对抗后缀生成方法，通过校准交叉熵提升迁移性，并在多个NLP数据集上验证了其有效性。

Comments 5 pages

VIGIL: A Reflective Runtime for Self-Healing Agents

VIGIL：一种用于自愈代理的反射性运行时

Christopher Cruz

机构 * Christopher Cruz 纠错

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 VIGIL是一种反射性运行时，通过自我诊断和修复机制提升代理系统的可靠性和自我维护能力。

Orchestrator Multi-Agent Clinical Decision Support System for Secondary Headache Diagnosis in Primary Care

协调多代理临床决策支持系统用于初级医疗二次头痛诊断

Xizhi Wu, Nelly Estefanie Garduno-Rapp, Justin F Rousseau, Mounika Thakkallapally, Hang Zhang, Yuelyu Ji, Shyam Visweswaran, Yifan Peng, Yanshan Wang

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于多代理架构的临床决策支持系统，通过协调机制提升继发性头痛诊断的准确性和可解释性。

Automated Construction of Artificial Lattice Structures with Designer Electronic States

自动化构建人工晶格结构以实现设计电子态

Ganesh Narasimha, Mykola Telychko, Wooin Yang, Arthur P. Baddorf, P. Ganesh, An-Ping Li, Rama Vasudevan

专题命中 规划推理 ：planning(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出基于强化学习的自动化方法，用于在铜基底上操控CO分子构建人工晶格，实现原子级精确的电子态设计。

RAG-IT: Retrieval-Augmented Instruction Tuning for Automated Financial Analysis -- A Case Study for the Semiconductor Sector

RAG-IT：基于检索的指令微调用于自动化财务分析——半导体行业案例研究

Hai-Thien To, Tien-Cuong Bui, Van-Duc Le

机构 * University of Transport Technology（运输技术大学） ； Arontier Co., Ltd.（阿隆蒂尔公司） 纠错

专题命中 规划推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 RAG-IT通过检索增强和指令微调，提升LLM在半导体行业财务分析中的性能，实现与商业系统相当的财务报告生成能力。

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