大模型推理能力

NeSTR: A Neuro-Symbolic Abductive Framework for Temporal Reasoning in Large Language Models

NeSTR：一种用于大语言模型时间推理的神经符号抽象框架

Feng Liang, Weixin Zeng, Runhao Zhao, Xiang Zhao

机构 * National Key Laboratory of Big Data and Decision（大数据与决策国家重点实验室） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

AI总结 NeSTR通过结合符号表示与反思推理，提升大语言模型在复杂时间约束下的推理能力。

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