大模型推理能力

Enhancing Large Language Models through Neuro-Symbolic Integration and Ontological Reasoning

通过神经符号整合和本体推理增强大型语言模型

Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna, Marco Monti

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；logical reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种结合符号本体推理和机器学习的方法，通过迭代反馈提升LLM输出的一致性和事实准确性。

Comments Withdrawn because Version 1 contains inaccuracies in references and architecture description. A corrected and improved version will be submitted separately

MCP-AI: Protocol-Driven Intelligence Framework for Autonomous Reasoning in Healthcare

MCP-AI：面向医疗领域自主推理的协议驱动智能框架

Zag ElSayed, Craig Erickson, Ernest Pedapati

机构 * School of Information Technology University of Cincinnati Ohio, USA（信息科技学院 俄亥俄州立大学 奥哈伊俄州） ； Adolescent Psychiatry Cincinnati Children’s Hospital Medical Center Ohio, USA（青少年精神病学 奥克兰儿童医院医疗中心 奥哈伊俄州） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 MCP-AI是一种基于模型上下文协议的医疗自主推理框架，通过整合临床逻辑和安全协作，提升医疗决策的可解释性和适应性。

Comments 6 pages, 4 figures

Journal ref IEEE ICMLA 2025