大模型推理能力

TS-HINT: Enhancing Semiconductor Time Series Regression Using Attention Hints From Large Language Model Reasoning

基于大语言模型推理的注意力提示的半导体时间序列回归增强方法

Jonathan Adam Rico, Nagarajan Raghavan, Senthilnath Jayavelu

机构 * Engineering Product Development (EPD), SUTD, Singapore（新加坡南洋理工大学工程产品开发部） ； Institute for Infocomm Research (I$^2$R), A*STAR, Singapore（新加坡信息通信研究所） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 TS-Hint通过结合大语言模型推理提供注意力提示，提升半导体时间序列回归在有限数据下的性能。

CureAgent: A Training-Free Executor-Analyst Framework for Clinical Reasoning

CureAgent：一种无需训练的执行-分析框架用于临床推理

Ting-Ting Xie, Yixin Zhang

机构 * Cambridge（剑桥） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 CureAgent提出无需训练的执行-分析框架，通过模块化架构和分层集合策略提升临床推理性能，实现CURE-Bench上的最佳表现。

Comments 2nd Place Solution to the CURE-Bench Competition @ NeurIPS 2025. Code available at https://github.com/June01/CureAgent

EditThinker: Unlocking Iterative Reasoning for Any Image Editor

EditThinker: 解锁任何图像编辑器的迭代推理

Hongyu Li, Manyuan Zhang, Dian Zheng, Ziyu Guo, Yimeng Jia, Kaituo Feng, Hao Yu, Yexin Liu, Yan Feng, Peng Pei, Xunliang Cai, Linjiang Huang, Hongsheng Li, Si Liu

机构 * Beihang University（北航大学） ； Meituan（美团） ； CUHK MMLab ； CUHK IMIXR ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 EditThinker通过迭代推理框架提升图像编辑指令遵循能力，利用强化学习优化编辑过程，显著提高模型性能。

Comments Project page: https://appletea233.github.io/think-while-edit

Language-Instructed Reasoning for Group Activity Detection via Multimodal Large Language Model

基于多模态大语言模型的语言引导推理用于群体活动检测

Jihua Peng, Qianxiong Xu, Yichen Liu, Chenxi Liu, Cheng Long, Rui Zhao, Ziyue Li

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)

AI总结 本文提出LIR-GAD框架，通过多模态大语言模型实现群体活动检测，引入活动标记和群体标记以提升语义理解和分类性能。

Comments This work is being incorporated into a larger study

Self-Improving VLM Judges Without Human Annotations

无需人工标注的自改进VLM评判模型

Inna Wanyin Lin, Yushi Hu, Shuyue Stella Li, Scott Geng, Pang Wei Koh, Luke Zettlemoyer, Tim Althoff, Marjan Ghazvininejad

机构 * FAIR at Meta（Meta 的 FAIR） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

AI总结 无需人工标注，通过自训练提升VLM评判模型的准确性和多维度表现