大模型推理能力

Semantic Mastery: Enhancing LLMs with Advanced Natural Language Understanding

语义 mastery：通过高级自然语言理解增强大语言模型

Mohanakrishnan Hariharan

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文通过高级自然语言理解技术提升大语言模型的语义理解和推理能力，探讨了知识图谱、检索增强生成和对比学习等方法在解决复杂NLP任务中的应用。

Machine Phenomenology: A Simple Equation Classifying Fast Radio Bursts

机器现象学：一个简单方程分类快速射电暴

Yang Liu, Yuhao Lu, Rahim Moradi, Bo Yang, Bing Zhang, Wenbin Lin, Yu Wang

机构 * School of Computer Science, University of South China（南华大学计算机科学学院） ； Department of Physics E. Pancini, University Federico II（费米研究所物理系） ； Key Laboratory of Particle Astrophysics, Institute of High Energy Physics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院高能物理研究所粒子天体物理重点实验室） ； School of Mathematics and Physics, University of South China（南华大学数学物理学院） ； The Hong kong Institute for Astronomy and Astrophysics, University of Hong Kong（香港大学天文与天体物理研究所） ； Department of Physics, University of Hong Kong（香港大学物理系） ； Nevada Center for Astrophysics, University of Nevada（内华达大学天文中心） ； School of Physical Science and Technology, Southwest Jiaotong University（西南交通大学物理科学与技术学院） 纠错

专题命中 逻辑推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一个简单方程通过符号回归分类快速射电暴，结合人类物理推理与机器学习发现经验定律。

Comments 19 pages, 9 figures, 3 tables. Submitted to SCIENCE CHINA Physics, Mechanics & Astronomy