大模型推理能力

Grounding LLM Reasoning with Knowledge Graphs

通过知识图谱 grounding 大语言模型的推理

Alfonso Amayuelas, Joy Sain, Simerjot Kaur, Charese Smiley

机构 * UC Santa Barbara（加州大学圣巴巴拉分校） ； JP Morgan AI Research（摩根大通人工智能研究） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 通过知识图谱 grounding 大语言模型的推理，提升推理的准确性和可解释性

Route-and-Reason: Scaling Large Language Model Reasoning with Reinforced Model Router

路由与推理：通过强化模型路由扩展大语言模型推理

Chenyang Shao, Xinyang Liu, Yutang Lin, Fengli Xu, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, Tsinghua University（清华大学电子工程系） ； BNRist, Tsinghua University（清华大学BNRist） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 R2-Reasoner通过强化模型路由器实现高效的大语言模型推理扩展，减少API成本并保持推理准确性。

TreeRare: Syntax Tree-Guided Retrieval and Reasoning for Knowledge-Intensive Question Answering

TreeRare: 语法树引导的检索与推理用于知识密集型问答

Boyi Zhang, Zhuo Liu, Hangfeng He

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 TreeRare通过语法树引导的检索与推理方法，提升知识密集型问答任务的性能。

Generative AI for Self-Adaptive Systems: State of the Art and Research Roadmap

生成式人工智能在自适应系统中的应用：现状与研究路线图

Jialong Li, Mingyue Zhang, Nianyu Li, Danny Weyns, Zhi Jin, Kenji Tei

机构 * Waseda University（早稻田大学） ； Southwest University（西南大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） ； Peking University（北京大学） ； Tokyo Institute of Technology（东京技术大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；planning(abstract)；logical reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨生成式人工智能在自适应系统中的应用现状与研究方向，分析其提升系统自主性和人机交互的潜力及挑战。

Comments Accepted by ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems

Algorithmic Thinking Theory

算法思维理论

MohammadHossein Bateni, Vincent Cohen-Addad, Yuzhou Gu, Silvio Lattanzi, Simon Meierhans, Christopher Mohri

机构 * Google（谷歌） ； NYU（纽约大学） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Stanford（斯坦福大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出了一种算法思维理论框架，用于分析和设计更强大的推理方法，通过概率 oracle 实现迭代改进和答案聚合。

EmbedGenius: Towards Automated Software Development for Generic Embedded IoT Systems

EmbedGenius: 面向通用嵌入式物联网系统的自动化软件开发

Huanqi Yang, Mingzhe Li, Mingda Han, Zhenjiang Li, Weitao Xu

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） ； Shandong University（山东大学） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 EmbedGenius通过结合大语言模型和嵌入式系统知识，实现了通用嵌入式物联网系统的自动化软件开发，显著提升了代码生成准确率和任务完成成功率。

Vision and Causal Learning Based Channel Estimation for THz Communications

基于视觉与因果学习的太赫兹通信信道估计

Kitae Kim, Yan Kyaw Tun, Md. Shirajum Munir, Chirsto Kurisummoottil Thomas, Walid Saad, Choong Seon Hong

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)

AI总结 本文提出一种结合视觉与因果学习的信道估计方法，通过分析城市环境实时图像，提升THz通信信道估计的准确性和鲁棒性。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Mobile Computing on Mar. 20, 2025 (18 pages, 9 figures)

ReasonX: MLLM-Guided Intrinsic Image Decomposition

ReasonX: 基于多模态大语言模型的内在图像分解

Alara Dirik, Tuanfeng Wang, Duygu Ceylan, Stefanos Zafeiriou, Anna Frühstück

机构 * Imperial College London（伦敦帝国学院） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 复杂问题求解 ：reasoning(abstract)

AI总结 ReasonX通过多模态大语言模型提供相对比较监督，提升内在图像分解的泛化能力与精度。