大模型推理能力

Deep Hidden Cognition Facilitates Reliable Chain-of-Thought Reasoning

深度隐式认知促进可靠推理链推理

Zijun Chen, Wenbo Hu, Richang Hong

机构 * Zijun Chen, Wenbo Hu, Richang Hong Corresponding Author（对应作者） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；chain-of-thought(title)；CoT(abstract)；self-correction(abstract)

AI总结 本文提出利用模型内在真实性编码提升CoT推理的可靠性，通过置信度预测器和束搜索优化推理路径，显著提高数学、符号和常识推理任务的准确性和可靠性。

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Rethinking Fine-Tuning when Scaling Test-Time Compute: Limiting Confidence Improves Mathematical Reasoning

重新思考扩展测试时间计算时的微调：限制置信度可提升数学推理

Feng Chen, Allan Raventos, Nan Cheng, Surya Ganguli, Shaul Druckmann

机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； University of Michigan（密歇根大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；test-time compute(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 通过限制模型置信度改进数学推理，研究发现传统交叉熵损失与测试时间策略pass@N存在不一致，提出改进的训练损失以提升性能。

Why Reasoning Matters? A Survey of Advancements in Multimodal Reasoning (v1)

为何推理重要？多模态推理的进展综述（v1）

Jing Bi, Susan Liang, Xiaofei Zhou, Pinxin Liu, Junjia Guo, Yunlong Tang, Luchuan Song, Chao Huang, Ali Vosoughi, Guangyu Sun, Jinxi He, Jiarui Wu, Shu Yang, Daoan Zhang, Chen Chen, Lianggong Bruce Wen, Zhang Liu, Jiebo Luo, Chenliang Xu

机构 * University of Rochester（罗切斯特大学） ； University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Corning Inc.（康宁公司） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 本文综述了多模态推理的进展，探讨了推理在多模态任务中的挑战与优化方法，为未来研究提供指导。

Mosaic Pruning: A Hierarchical Framework for Generalizable Pruning of Mixture-of-Experts Models

拼图剪枝：一种用于混合专家模型通用剪枝的分层框架

Wentao Hu, Mingkuan Zhao, Shuangyong Song, Xiaoyan Zhu, Xin Lai, Jiayin Wang

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；math reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 拼图剪枝通过分层框架实现混合专家模型的通用剪枝，提升模型在多样化下游任务中的性能。