大模型推理能力

Fairness in Multi-modal Medical Diagnosis with Demonstration Selection

多模态医学诊断中的公平性与演示选择

Dawei Li, Zijian Gu, Peng Wang, Chuhan Song, Zhen Tan, Mohan Zhang, Tianlong Chen, Yu Tian, Song Wang

机构 * Arizona State University（亚利桑那州立大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； University of Virginia（弗吉尼亚大学） ； UCL（伦敦大学学院） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； University of Central Florida（佛罗里达中央大学） 纠错

专题命中 测试时计算 ：reasoning(abstract,comments)；分类 cs.LG

AI总结 本文提出FADS方法，通过基于聚类的采样提升多模态医学影像诊断的公平性，减少性别、种族和族裔相关差异，同时保持高准确性。

Comments 10 pages (including 2 pages of references), 4 figures. This work explores fairness in multi-modal medical image reasoning using in-context learning