大模型推理能力

Graph-Memoized Reasoning: Foundations Structured Workflow Reuse in Intelligent Systems

图记忆推理：智能系统中结构化工作流重用的基础

Yash Raj Singh

机构 * Independent Researcher（独立研究者） 纠错

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 图记忆推理通过图结构内存实现推理工作流的重用，旨在提升智能系统中的效率与可重复性。

Comments 5 Pages, 2 tables

Distributed Agent Reasoning Across Independent Systems With Strict Data Locality

跨独立系统的分布式代理推理与严格数据本地性

Daniel Vaughan, Kateřina Vaughan

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出了一种基于自然语言消息的分布式代理推理系统，通过伪匿名令牌和本地数据查询实现跨组织安全合作，验证了去中心化多代理系统的可行性。

Comments 27 pages, 6 figures

Formal Abductive Latent Explanations for Prototype-Based Networks

基于原型网络的正式归纳性隐式解释

Jules Soria, Zakaria Chihani, Julien Girard-Satabin, Alban Grastien, Romain Xu-Darme, Daniela Cancila

专题命中 代码与定理证明 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出基于原型网络的正式归纳性隐式解释方法，通过形式化方法提升模型可解释性，适用于图像分类任务。

Comments Accepted at AAAI-26