大模型推理能力

ProRefine: Inference-Time Prompt Refinement with Textual Feedback

Deepak Pandita, Tharindu Cyril Weerasooriya, Ankit Parag Shah, Isabelle Diana May-Xin Ng, Christopher M. Homan, Wei Wei

机构 * Center for Advanced AI, Accenture（高级人工智能研究中心，Accenture） ； Rochester Institute of Technology（罗切斯特理工学院） ； UC Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 测试时计算 ：reasoning(abstract,comments)；chain-of-thought(abstract)；planning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI、cs.LG

Comments Workshop on Efficient Reasoning at NeurIPS 2025

Trained on Tokens, Calibrated on Concepts: The Emergence of Semantic Calibration in LLMs

Preetum Nakkiran, Arwen Bradley, Adam Goliński, Eugene Ndiaye, Michael Kirchhof, Sinead Williamson

机构 * Apple（苹果公司） 纠错

专题命中 测试时计算 ：reasoning(abstract)；chain-of-thought(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Inference-Time Hyper-Scaling with KV Cache Compression

Adrian Łańcucki, Konrad Staniszewski, Piotr Nawrot, Edoardo M. Ponti

专题命中 测试时计算 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments Accepted to NeurIPS 2025

Know What You Don't Know: Uncertainty Calibration of Process Reward Models

Young-Jin Park, Kristjan Greenewald, Kaveh Alim, Hao Wang, Navid Azizan

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； MIT-IBM Watson AI Lab（MIT-IBM沃森人工智能实验室） ； Red Hat AI Innovation（红帽人工智能创新） 纠错

专题命中 测试时计算 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

Comments Accepted at NeurIPS 2025