大模型推理能力

Sample Smart, Not Hard: Correctness-First Decoding for Better Reasoning in LLMs

Xueyan Li, Guinan Su, Mrinmaya Sachan, Jonas Geiping

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems（智能系统马克斯·普朗克研究所） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Beyond Monolithic Rewards: A Hybrid and Multi-Aspect Reward Optimization for MLLM Alignment

Radha Gulhane, Sathish Reddy Indurthi

机构 * Radha Gulhane（独立研究者） ； Sathish Reddy Indurthi（独立研究者） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；math reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

H1B-KV: Hybrid One-Bit Caches for Memory-Efficient Large Language Model Inference

Harshil Vejendla

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

Comments MIT URTC 2025 Technical Paper (Oral), 5 pages, 1 figure

VecInfer: Efficient LLM Inference with Low-Bit KV Cache via Outlier-Suppressed Vector Quantization

Dingyu Yao, Chenxu Yang, Zhengyang Tong, Zheng Lin, Wei Liu, Jian Luan, Weiping Wang

机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； School of Cyber Security, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学网络安全学院） ； MiLM Plus, Xiaomi Inc（小米公司MiLM Plus） 纠错

专题命中 数学推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

MathVC: An LLM-Simulated Multi-Character Virtual Classroom for Mathematics Education

Murong Yue, Wenhan Lyu, Jennifer Suh, Yixuan Zhang, Ziyu Yao

机构 * George Mason University（乔治·马歇尔大学） 纠错

专题命中 数学推理 ：planning(abstract)；分类 cs.CL

Comments Accepted by AAAI 2025 workshop