大模型推理能力

Improving Context Fidelity via Native Retrieval-Augmented Reasoning

Suyuchen Wang, Jinlin Wang, Xinyu Wang, Shiqi Li, Xiangru Tang, Sirui Hong, Xiao-Wen Chang, Chenglin Wu, Bang Liu

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments Accepted as a main conference paper at EMNLP 2025

Out-of-Context Reasoning in Large Language Models

Jonathan Shaki, Emanuele La Malfa, Michael Wooldridge, Sarit Kraus

机构 * Bar-Ilan University（巴伊兰大学） ； University of Oxford（牛津大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.LG

NL in the Middle: Code Translation with LLMs and Intermediate Representations

Chi-en Amy Tai, Pengyu Nie, Lukasz Golab, Alexander Wong

专题命中 其他推理 ：chain-of-thought(abstract)；CoT(abstract)

Language Models Identify Ambiguities and Exploit Loopholes

Jio Choi, Mohit Bansal, Elias Stengel-Eskin

机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

Comments EMNLP 2025 camera-ready; Code: https://github.com/esteng/ambiguous-loophole-exploitation

Enhancing Multi-Agent Debate System Performance via Confidence Expression

Zijie Lin, Bryan Hooi

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.CL

Comments EMNLP'25 Findings

Caught in the Act: a mechanistic approach to detecting deception

Gerard Boxo, Ryan Socha, Daniel Yoo, Shivam Raval

机构 * Barcelona Institute of Science and Technology（巴塞罗那科学与技术研究所） ； NorthWest Arkansas Community College（西北阿肯色社区学院） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Harvard University（哈佛大学） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)；分类 cs.AI

Comments 15 pages, 10 figures

Read to Hear: A Zero-Shot Pronunciation Assessment Using Textual Descriptions and LLMs

Yu-Wen Chen, Melody Ma, Julia Hirschberg

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

Comments EMNLP 2025 MainConference

NuGraph2 with Explainability: Post-hoc Explanations for Geometric Neural Network Predictions

Margaret Voetberg, Vitor F. Grizzi, Giuseppe Cerati, Hadi Meidani, V Hewes

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

Towards Rationale-Answer Alignment of LVLMs via Self-Rationale Calibration

Yuanchen Wu, Ke Yan, Shouhong Ding, Ziyin Zhou, Xiaoqiang Li

机构 * School of Computer Engineering（计算机工程学院） ； Key Laboratory of Multimedia Trusted Perception（多媒体可信感知关键实验室） ； Efficient Computing, Xiamen University（高效计算，厦门大学） ； Tencent Youtu Lab（腾讯优图实验室） 纠错

专题命中 其他推理 ：reasoning(abstract)

Comments Accepted by ICML 2025