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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

共收录 329 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 其他安全 329 篇

2512.03818 2026-06-23 cs.CL 版本更新 57%

Empirical Prompt Engineering for Construct Identification with Large Language Models

改善人机编码对齐:心理学构念识别中提示工程的实证评估

Kylie L. Anglin, Stephanie Milan, Brittney Hernandez, Claudia Ventura

机构 * Department of Educational Psychology, Neag School of Education, University of Connecticut(教育心理学系,教育学院,康涅狄格大学) Department of Psychological Sciences, College of Liberal Arts and Sciences, University of Connecticut(心理学系,文理学院,康涅狄格大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本研究提出一个实证框架,通过提示工程优化大语言模型在心理学文本中识别构念的性能。实验评估五种提示策略,发现构念定义和任务框架最关键,结合代码簿引导和自动提示工程的少样本方法最接近专家判断。

Comments 22 pages, 2 figures

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2509.00116 2026-06-23 q-bio.NC cs.AI 版本更新 57%

Meta-learning ecological priors from large language models explains human learning and decision making

从大型语言模型中元学习生态先验解释人类学习与决策

Akshay K. Jagadish, Mirko Thalmann, Julian Coda-Forno, Marcel Binz, Eric Schulz

机构 * Institute for Human-Centered AI, Helmholtz Computational Health Center(以人为本的人工智能研究所,海德堡计算健康中心) Computational Principles of Intelligence, Max Planck Institute for Biological Cybernetics(计算智能原理,马克斯·普朗克生物 cybernetics 研究院) Eberhard Karls University of Tübingen(图宾根大学) Princeton AI Lab, Princeton University(普林斯顿大学人工智能实验室)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出生态理性分析框架,利用大语言模型生成生态有效任务,通过元学习得到ERMI算法,该算法内化自然问题空间的统计规律,灵活适应新情境,在15个实验中优于多个认知模型,表明人类认知可能反映对日常问题生态结构的适应性对齐。

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2504.02885 2026-06-19 cs.CL 版本更新 57%

Med-R2: Perception and Reflection-driven Complex Reasoning for Medical Report Generation

Med-R2:面向医学报告生成的感知与反思驱动复杂推理

Hao Wang, Shuchang Ye, Jinghao Lin, Usman Naseem, Jinman Kim

机构 * The School of Computer Science, The University of Sydney(悉尼大学计算机科学学院) The School of Computing, Macquarie University(麦考瑞大学计算机学院) Doubao Medical Group, ByteDance(字节跳动 doubao 医疗集团)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出Med-R2微调策略,通过引入感知驱动的长推理过程和放射学知识指导,并加入反思机制修正感知错误,提升LVLMs在医学报告生成中的病理特征感知和诊断准确性。

Comments 28 pages, 3 figures, 1 table

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2503.17386 2026-06-19 eess.SY cs.LG cs.SY 版本更新 57%

A graph neural network surrogate model for mesh-based crashworthiness prediction of vehicle panel components

基于图神经网络的网格级车辆面板部件耐撞性预测代理模型

Haoran Li, Yingxue Zhao, Haosu Zhou, Tobias Pfaff, Nan Li

机构 * Dyson School of Design Engineering, Imperial College London(迪森设计工程学院,帝国理工学院伦敦分校) NVIDIA

专题命中 其他安全 :safety(abstract);分类 cs.LG

AI总结 提出递归图U-Net (ReGUNet) 代理模型,通过图表示有限元网格,结合层次架构和递归机制,高效准确预测车辆B柱等面板部件的动态变形和耐撞性指标。

Comments Accepted manuscript version. Final published version available in Results in Engineering via DOI: 10.1016/j.rineng.2026.110925

Journal ref Results in Engineering 30 (2026) 110925

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2606.01697 2026-06-18 cs.CL 版本更新 57%

RCEM: Robust Conversational Search EMbedder in Distributional Shift

RCEM:配备查询重写技能的嵌入器,用于分布偏移下的鲁棒对话搜索

Kilho Son, Paul Hsu, Cha Zhang, Dinei Florencio

机构 * Microsoft(微软)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出RCEM模型,通过将LLM的查询重写能力蒸馏到嵌入模型中,实现无需显式重写的上下文感知检索,在分布偏移下提升鲁棒性。

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2605.25929 2026-06-18 cs.MA cs.LG 版本更新 57%

Multi-Agent Systems are Mixtures of Experts: Who Becomes an Influencer?

多智能体系统是专家混合:谁成为影响者?

Franka Bause, Jonas Niederle, Martin Pawelczyk, Rebekka Burkholz

机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security(CISPA海德堡信息安全中心) Faculty of Computer Science, University of Vienna(维也纳大学计算机科学系)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文通过Friedkin-Johnsen意见动力学模型分析多智能体LLM协商机制,揭示输入依赖的FJ参数使系统成为专家混合,并探讨基于自信度、感知自信度和初始观点对齐的影响者形成机制。

Comments Accepted at the 2nd Workshop on Compositional Learning at ICML 2026

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2508.07375 2026-06-18 cs.CL cs.SD eess.AS 版本更新 57%

TurnGuide: Enhancing Meaningful Full Duplex Spoken Interactions via Dynamic Turn-Level Text-Speech Interleaving

TurnGuide: 通过动态轮次级文本-语音交错增强有意义的全双工口语交互

Wenqian Cui, Lei Zhu, Xiaohui Li, Zhihan Guo, Haoli Bai, Lu Hou, Irwin King

机构 * The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学) Huawei Technologies(华为技术)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出TurnGuide方法,通过动态分割助手语音为对话轮次并交错生成轮次级文本和语音,解决全双工语音语言模型在连续双通道音频中集成离散文本令牌导致的时间对齐问题,显著提升语义连贯性和轮次交互性能。

Comments Interspeech 2026 Long Paper Track

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2601.00567 2026-06-18 cs.IR cs.AI 版本更新 57%

Improving Scientific Document Retrieval with Academic Concept Index

利用学术概念索引改进科学文献检索

Jeyun Lee, Junhyoung Lee, Wonbin Kweon, Bowen Jin, Yu Zhang, Susik Yoon, Dongha Lee, Hwanjo Yu, Jiawei Han, Seongku Kang

机构 * Korea University Seoul South Korea University of Illinois Urbana-Champaign Champaign United States Texas A\&M University College Station United States Yonsei University Seoul South Korea Pohang University of Science Korea University University of Illinois Urbana-Champaign Texas A\&M University Yonsei University

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对通用检索器在科学领域因词汇和需求不匹配而表现不佳的问题,提出基于学术概念索引的方法,通过概念覆盖查询生成和概念聚焦上下文扩展,提升查询质量和检索性能。

Comments Accepted for publication in ACM TIST, 2026

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2601.03872 2026-06-17 cs.CL 版本更新 57%

Atlas: Orchestrating Heterogeneous Models and Tools for Multi-Domain Complex Reasoning

Atlas: 编排异构模型与工具实现多领域复杂推理

Jinyang Wu, Guocheng Zhai, Ruihan Jin, Jiahao Yuan, Yuhao Shen, Shuai Zhang, Zhengqi Wen, Jianhua Tao

机构 * Tsinghua University(清华大学) Zhejiang University(浙江大学) East China Normal University(华东师范大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出ATLAS双路径框架,通过无监督聚类路由和强化学习多步路由动态选择最优模型-工具组合,在15个基准上超越GPT-4o,分布内外任务分别提升10.1%和13.1%。

Comments Accepted by ACL 2026

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2410.21803 2026-06-16 cs.CL 版本更新 57%

SimSiam Naming Game: A Unified Approach for Emergent Communication and Representation Learning

SimSiam 命名博弈:一种用于涌现通信和表示学习的统一方法

Nguyen Le Hoang, Tadahiro Taniguchi, Tianwei Fang, Akira Taniguchi, Masatoshi Nagano

机构 * Kyoto University(京都大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 提出SimSiam命名博弈(SSNG),通过对称自监督表示对齐替代采样更新,实现无反馈的涌现通信,在CIFAR-10和ImageNet-100上线性探针分类准确率显著优于现有方法。

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2602.08210 2026-06-16 cs.LG stat.ML 版本更新 57%

CADO: From Imitation to Cost Minimization for Heatmap-based Solvers in Combinatorial Optimization

CADO:从模仿到成本最小化的组合优化热力图求解器

Hyungseok Song, Deunsol Yoon, Kanghoon Lee, Han-Seul Jeong, Soonyoung Lee, Woohyung Lim

机构 * LG AI Research(LG人工智能研究院)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.LG

AI总结 针对热力图求解器监督训练中模仿损失与成本最小化的目标不匹配问题,提出CADO框架,通过强化学习微调直接优化解码后解的成本,在多个基准上取得最优性能。

Comments 22 pages, 4 figures. Accepted for publication in Transactions on Machine Learning Research (TMLR), 2026. OpenReview: https://openreview.net/forum?id=fvxx5FOED6

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2602.04075 2026-06-12 cond-mat.mtrl-sci cs.LG 版本更新 57%

Thermodynamic assessment of machine learning models for solid-state synthesis prediction

固态合成预测机器学习模型的热力学评估

Jane Schlesinger, Simon Hjaltason, Nathan J. Szymanski, Christopher J. Bartel

机构 * University of Minnesota(明尼苏达大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.LG

AI总结 评估了机器学习模型预测固态材料合成可行性的热力学一致性,发现模型普遍高估合成可能性,但部分分数与热力学启发式趋势一致。

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2510.22335 2026-06-11 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

Moving Beyond Diffusion: Hierarchy-to-Hierarchy Autoregression for fMRI-to-Image Reconstruction

超越扩散:层级到层级自回归用于fMRI到图像重建

Xu Zhang, Ruijie Quan, Wenguan Wang, Yi Yang

机构 * The State Key Lab of Brain-Machine Intelligence, Zhejiang University, China(脑机智能国家重点实验室,浙江大学,中国) ReLER, CCAI, College of Artificial Intelligence, Zhejiang University, China(ReLER、中国人工智能学会、人工智能学院、浙江大学、中国)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出MindHier框架,通过层级fMRI编码器、层级对齐和尺度感知粗到细引导策略,实现从粗到细的fMRI到图像重建,优于扩散方法。

Comments ICLR 2026

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2606.06735 2026-06-10 cs.AI 版本更新 57%

A Geometric Account of Activation Steering through Angle-Norm Decomposition

通过角度-范数分解的激活引导的几何解释

Georgii Aparin, Tatiana Gaintseva

机构 * Huawei Noah’s Ark Lab(华为诺亚实验室) Queen Mary University of London(女王玛丽大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文通过控制实验分离角度和径向分量,发现概念主要编码在角度结构中,但范数对引导的稳定性和下游效应至关重要,建议将激活引导参数化为可解释的角度和径向分量。

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2605.24197 2026-06-10 cs.AI 版本更新 57%

A Sober Look at Agentic Misalignment in Automated Workflows

对自动化工作流中智能体错位的冷静审视

Wenqian Ye, Bo Yuan, Zhichao Xu, Yijun Tian, Yawei Wang, Henry Kautz, Aidong Zhang

机构 * University of Virginia(弗吉尼亚大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) University of Utah(犹他大学) University of Notre Dame(圣约翰大学) George Washington University(乔治华盛顿大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文研究多智能体系统中的新兴错位问题(称为智能体错位),通过贝叶斯框架分析其成因,并提出基于证据的智能体对齐范式(AEA)来纠正错位行为,从而提升协作可靠性。

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2603.23183 2026-06-10 cs.IR cs.AI 版本更新 57%

Reasoning over Semantic IDs Enhances Generative Recommendation

基于语义ID的推理增强生成式推荐

Yingzhi He, Yan Sun, Junfei Tan, Yuxin Chen, Xiaoyu Kong, Chunxu Shen, Xiang Wang, An Zhang, Tat-Seng Chua

机构 * National University of Singapore(国立新加坡大学) University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) Tencent Inc.(腾讯公司)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出SIDReasoner两阶段框架,通过增强语义ID与语言的对齐和结果驱动的强化优化,实现无需大量推理标注的有效推理,提升生成式推荐的准确性、可解释性和跨领域泛化能力。

Comments Accepted by KDD 2026

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2605.16551 2026-06-09 cs.CL 版本更新 57%

PQR: A Framework to Generate Diverse and Realistic User Queries that Elicit QA Agent Failures

PQR:一个生成多样化且逼真用户查询的框架,以引发问答代理失败

Yunan Lu, Luigi Liu, Omar Yahia, Arpit Sharma, Zhou Yu

机构 * Columbia University(哥伦比亚大学) University of California San Diego(加州大学圣地亚哥分校) Walmart(沃尔玛)

专题命中 其他安全 :safety(abstract);分类 cs.CL

AI总结 PQR框架通过迭代交互生成多样化且逼真的用户查询,以发现问答代理的失败案例,其方法比现有方法更有效。

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2604.07848 2026-06-09 cs.LG q-bio.MN 版本更新 57%

Information-Theoretic Requirements for Gradient-Based Task Affinity Estimation in Multi-Task Learning

基于梯度的任务亲和性估计在多任务学习中的信息论要求

Jasper Zhang, Bryan Cheng

机构 * Great Neck South High School(Great Neck South 高中)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.LG

AI总结 本文探讨了多任务学习中梯度基于任务亲和性估计的信息论要求,发现任务样本重叠度对梯度对齐的影响,并揭示了样本重叠度的相变特性。

Comments 8 pages, 4 figures. ACM BCB 2026 Short Paper. Accepted at workshop on AI for Accelerated Materials Design, Foundation Models for Science: Real-World Impact and Science-First Design, and Generative and Experimental Perspectives for Biomolecular Design at ICLR 2026

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2602.24181 2026-06-09 cs.CV cs.AI 版本更新 57%

A Mixed Diet Makes DINO An Omnivorous Vision Encoder

混合饮食使DINO成为杂食视觉编码器

Rishabh Kabra, Maks Ovsjanikov, Drew A. Hudson, Ye Xia, Skanda Koppula, Andre Araujo, Joao Carreira, Niloy J. Mitra

机构 * Google DeepMind(谷歌DeepMind) University College London(伦敦大学学院)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 针对DINOv2等预训练视觉编码器在不同视觉模态间特征对齐差的问题,提出杂食视觉编码器,通过后训练框架学习模态无关特征空间,实现跨模态鲁棒理解。

Comments CVPR 2026 Highlight

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2601.10925 2026-06-09 cs.CL 版本更新 57%

Massively Multilingual Joint Segmentation and Glossing

大规模多语言联合分割与标注

Michael Ginn, Lindia Tjuatja, Enora Rice, Ali Marashian, Maria Valentini, Jasmine Xu, Graham Neubig, Alexis Palmer

机构 * University of Colorado Boulder(科罗拉多大学博尔德分校) Carnegie Mellon University(卡内基梅隆大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 针对现有神经标注模型缺乏形态边界预测导致可解释性差的问题,提出PolyGloss模型,通过联合分割与标注提升准确性和对齐度,并支持低秩适应快速迁移。

Comments 15 pages, 9 figures, accepted to ACL 2026 Long Papers

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2507.08920 2026-06-09 q-bio.BM cs.AI 版本更新 57%

AMix-1: A Pathway to Test-Time Scalable Protein Foundation Model

AMix-1: 迈向测试时可扩展的蛋白质基础模型

Changze Lv, Jiang Zhou, Siyu Long, Lihao Wang, Jiangtao Feng, Dongyu Xue, Yu Pei, Hao Wang, Zherui Zhang, Yuchen Cai, Zhiqiang Gao, Ziyuan Ma, Jiakai Hu, Chaochen Gao, Jingjing Gong, Yuxuan Song, Shuyi Zhang, Xiaoqing Zheng, Deyi Xiong, Lei Bai, Wanli Ouyang, Ya-Qin Zhang, Wei-Ying Ma, Bowen Zhou, Hao Zhou

机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory(上海人工智能实验室) Generative Symbolic Intelligence Lab (GenSI), Tsinghua University(生成符号智能实验室(GenSI),清华大学) Institute for AI Industry Research (AIR), Tsinghua University(人工智能产业研究院(AIR),清华大学) Tsinghua University(清华大学) Fudan University(复旦大学) Tianjin University(天津大学) Georgia Institute of Technology(佐治亚理工学院) Beijing University of Posts and Telecommunications(北京邮电大学) University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学) City University of Hong Kong(香港城市大学)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出基于贝叶斯流网络的蛋白质基础模型AMix-1,通过预训练缩放律、涌现能力分析、上下文学习机制和测试时缩放算法,实现1.7B参数模型,并设计出活性提高50倍的AmeR变体。

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2606.03280 2026-06-08 cs.AI 版本更新 57%

A Negative Result on Cross-Model Activation Transfer in a Pythia Multi-Hop Setting

Pythia多跳设置中跨模型激活迁移的负面结果

Peiyan Zhang, Jason Xin

机构 * Independent Researcher(独立研究者)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究在Pythia-160M到Pythia-410M的多跳推理设置中,通过线性翻译层传递隐藏状态是否能够改善下游回答,结果发现离线表示对齐不足以实现有用的因果通信。

Comments 16 pages, 6 figures

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2604.17948 2026-06-08 cs.CR cs.AI cs.MA 版本更新 57%

RAVEN: Retrieval-Augmented Vulnerability Exploration Network for Memory Corruption Analysis in User Code and Binary Programs

RAVEN: 用于用户代码和二进制程序中内存损坏分析的检索增强漏洞探索网络

Parteek Jamwal, Minghao Shao, Boyuan Chen, Achyuta Muthuvelan, Asini Subanya, Boubacar Ballo, Kashish Satija, Mariam Shafey, Mohamed Mahmoud, Moncif Dahaji Bouffi, Pasindu Wickramasinghe, Siyona Goel, Yaakulya Sabbani, Hakim Hacid, Mthandazo Ndhlovu, Eleanna Kafeza, Sanjay Rawat, Muhammad Shafique

机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出RAVEN框架,结合LLM代理与检索增强生成,自动生成遵循Google Project Zero模板的漏洞分析报告,在105个样本上平均质量得分54.21%。

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2511.07380 2026-06-08 cs.CL 版本更新 57%

Mining Useful General Data for Low-Resource Domain Adaptation

挖掘低资源领域适应的有用通用数据

Pingjie Wang, Hongcheng Liu, Yusheng Liao, Ziqing Fan, Yaxin Du, Shuo Tang, Yanfeng Wang, Yu Wang

专题命中 其他安全 :alignment(abstract);分类 cs.CL

AI总结 针对低资源领域数据稀缺问题,提出NTK-Selector方法,利用神经正切核从通用数据中筛选有用样本,显著提升领域适应效果。

Comments 39 pages

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2605.05383 2026-08-21 cs.CR cs.SE 版本更新 50%

Evolution of Log-Based Detection Rules in Public Repositories

基于日志的检测规则在公共仓库中的演变

Minjun Long, David Evans

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 本文研究了公共仓库中基于日志的检测规则的演变,通过分析Sigma和Splunk Security Content两个项目中的6859条规则历史,发现约56%的规则至少经过一次修订,且规则生命周期内演变非单调,经常出现回退,表明规则变化并非持续积累,而是存在操作上的权衡。

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2604.22700 2026-08-21 cs.CV 版本更新 50%

4DLoG: Generative Modeling of Neurodegenerative Brain Anatomy with 4D Longitudinal Diffusion Model

利用4D纵向扩散模型生成神经退行性脑解剖结构

Nivetha Jayakumar, Swakshar Deb, Bahram Jafrasteh, Qingyu Zhao, Miaomiao Zhang

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering(电气与计算机工程系) Department of Radiology(放射学系) Department of Electrical and Computer Engineering, Department of Computer Science(电气与计算机工程系、计算机科学系)

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 本文提出一种4D纵向扩散模型,用于生成神经退行性疾病的脑解剖结构,通过临床变量条件生成准确的脑部变化轨迹,验证了其在疾病分类和分割中的有效性。

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2608.06722 2026-08-20 cs.HC 版本更新 50%

CustomDance: Customized 3D Dance Generation with Coarse-to-Fine Human-Centered Interactive Control

CustomDance:基于以人为中心的粗到细交互式控制的定制化3D舞蹈生成

Xulong Tang, Kaixing Yang, Xiaohu Guo, Prabhakaran Balakrishnan, Rawan Alghofaili

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 CustomDance是基于粗到细交互式控制的定制化3D舞蹈生成系统,通过三阶段流程实现AI辅助编舞,在定量和定性比较中优于基线,为用户提供全面控制。

Comments Accepted to SIGGRAPH Asia 2026

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2507.03502 2026-08-20 cs.GT 版本更新 50%

On the characterization of constrained correlated equilibria in Markov games

马尔可夫博弈中约束关联均衡的表征与存在性

Tingting Ni, Anna Maddux, Maryam Kamgarpour

专题命中 其他安全 :safety(abstract)

AI总结 本文形式化并刻画了马尔可夫博弈中约束关联均衡的概念,证明了在耦合约束下此类均衡的存在性。

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2604.18255 2026-08-19 eess.SP 版本更新 50%

WiFo-MiSAC: A Wireless Foundation Model for Multimodal Sensing and Communication Integration via Synesthesia of Machines (SoM)

WiFo-MiSAC:一种无线基础模型,通过机器的通感(SoM)实现多模态感知与通信的整合

Xuanyu Liu, Shijian Gao, Boxun Liu, Xiang Cheng, Liuqing Yang

专题命中 其他安全 :alignment(abstract)

AI总结 WiFo-MiSAC通过统一空间的自监督预训练,解决通信与传感数据碎片化处理导致的泛化问题,采用共享-特定解耦的混合专家架构,实现多模态交互,实验表明其在多任务中表现优异,具备强大的少样本适应与新模态集成能力。

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2502.03616 2026-08-19 cs.GT cs.MA 版本更新 50%

Noncooperative Coordination via a Trading-based Auction

基于交易拍卖的非合作协调

Jaehan Im, Filippos Fotiadis, Daniel Delahaye, Ufuk Topcu, David Fridovich-Keil

专题命中 其他安全 :safety(abstract)

AI总结 提出TACo算法,通过去中心化的交易拍卖机制使非合作智能体无需直接通信即可达成共识,保证有限步内收敛,并实现总成本最小化和公平资源分配。

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