Human-controllable AI: Meaningful Human Control
可受人类控制的AI:有意义的人类控制
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文提出有意义的人类控制(MHC)作为AI发展的重要原则,强调技术设计、治理和人类共同作用的重要性,旨在实现人类中心的AI发展。
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AI 大模型
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
可受人类控制的AI:有意义的人类控制
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文提出有意义的人类控制(MHC)作为AI发展的重要原则,强调技术设计、治理和人类共同作用的重要性,旨在实现人类中心的AI发展。
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GPU上的定时和内存遥测用于AI治理
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 通过GPU定时和内存遥测技术,实现对大规模AI计算资源的治理,以确保资源使用符合政策和法律要求。
穿越算法隐匿性:半自动驾驶车辆中用户自主性的folk理论
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 研究探讨了半自动驾驶车辆司机如何通过folk理论理解算法行为,揭示了司机在算法治理中的被动地位,并提出参与式算法治理框架以提升透明度和用户参与度。
能否使聊天机器人变得有德性?探讨一种基于德性的设计方法应用于大语言模型
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 本文探讨了基于德性的设计方法在大语言模型中的应用,通过伦理设计模式的编目和评估,提出了一种提升LLM伦理性的设计框架,并指出其在准确性和安全性方面的优势及潜在实施挑战。
嵌入式软件工程中的代理流水线:新兴实践与挑战
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 本文探讨嵌入式软件工程中生成式AI的整合挑战与实践,通过专家访谈揭示代理流水线的发展与可持续采用策略。
在政策与实践之间:生成式AI在敏捷软件开发团队中的采用
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本研究探讨了生成式AI在敏捷软件开发团队中的实际采用情况,发现其主要用于创意任务和文档协助,但面临数据隐私和治理等障碍,需通过TOE框架协调政策与实践以实现有效整合。
对开源软件项目中政策即代码采用的实证研究
专题命中 AI治理与伦理 :trustworthy(abstract)
AI总结 本文通过分析399个开源项目,揭示了政策即代码工具在治理、配置控制和文档中的广泛应用,并提出了包含5类15子类的分类法,为未来研究提供实证基础。
AI 何时重要:开发者在日常工作中需要 AI 支持的地点、原因和方式
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文通过研究开发者在日常工作中对AI支持的需求,揭示了AI在不同任务中的应用模式及负责任AI的优先事项。
Comments ICSE-SEIP'26
协作作为黑箱:多智能体系统中概念波动与对齐偏差的诊断工具
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文提出马赛克框架,用于诊断多智能体系统中概念波动与对齐偏差,强调术语一致性与道德基础以确保系统技术与道德对齐。
人机协作中的社会盲区:未被识别的人工智能角色如何重塑团队动态
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 研究发现AI通过人格设定影响团队协作,即使用户未察觉其存在,揭示了社会盲区现象。
看不见的偏见:预规范MLLM中规范差异如何导致视觉信息丢失
机构 * Peking University(北京大学) ; School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences(中国科学院大学人工智能学院) ; Xi’an Jiaotong University(西安交通大学) ; Kling Team, Kuaishou Technology(快手科技 Kling 团队)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文揭示了预规范MLLM中规范差异导致的视觉信息丢失问题,并提出通过插入层规范层来解决这一问题,提升模型整体能力。
大语言模型作为可解释的重排序器用于推荐系统
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文提出利用大语言模型作为可解释的重排序器,结合传统推荐模型提升推荐系统的准确性和可解释性。
AGENTSAFE:面向代理AI的统一伦理保障与治理框架
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 AGENTSAFE提出一个统一的治理框架,通过风险分类转化为可操作的设计、运行时和审计控制,提供可衡量的预部署保障,并通过运行时治理和问责机制建立代理AI生态系统的信任。
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自主单交叉口交通流的公平性与效率干预策略
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于混合整数线性规划的干预策略,用于在无信号灯的交叉口上优化自主代理的公平性与效率,通过仿真验证早干预和公平性意识控制的效果。
面向语义感知车联网的自适应接入方案:公平性与信息年龄优化的联合优化
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 本文提出一种面向语义感知车联网的自适应接入方案,通过联合优化公平性与信息年龄,利用顺序凸近似和大语言模型算法提升通信效率与安全性。
Comments This paper has been submitted to IEEE transactions on moblie computing
用Nano Banana生成的合成图像训练分类器以在真实世界胸片中识别肺炎
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学) ; University of Oxford(牛津大学) ; Imperial College London(伦敦帝国学院)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 利用Nano Banana生成的合成图像训练分类器,实现在真实世界胸片中识别肺炎,取得较高AUROC和AUPR,但存在提示设计和数据对齐的挑战。
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Harmony: 通过跨任务协同实现音频和视频生成
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Tencent Hunyuan Project(腾讯文心项目)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 Harmony通过跨任务协同机制和同步增强CFG,实现高效音频视频同步生成。
频率偏差至关重要:深入探讨鲁棒且通用的深度图像伪造检测
机构 * Faculty of Data Science, City University of Macau(数据科学学院,澳门城市大学) ; Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences(深圳先进技术研究所,中国科学院)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
AI总结 本文从频率视角分析深度图像伪造检测器的通用性和鲁棒性问题,提出两步频率对齐方法以提升检测可靠性并增强反伪造能力。
Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
在实践中为AI管理数据标注需求:为AI自主驾驶系统管理数据标注要求
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
AI总结 本研究通过实证分析,探讨了自动驾驶系统中数据标注需求的定义、挑战及最佳实践,为提升AI系统可靠性提供指导。
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
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机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学) ; Huazhong University of Science and Technology(华中科技大学) ; The Hong Kong Polytechnic University(香港理工大学)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
Comments Accepted by AAAI2026
机构 * MBZ University of AI(MBZ人工智能大学) ; Hamad Bin Khalifa University(哈马德·本·卡西姆大学) ; Birmingham City University(伯明翰城市大学) ; Qatar University(卡塔尔大学) ; University Hospitals Birmingham and University of Birmingham(伯明翰大学医院和伯明翰大学)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
专题命中 AI治理与伦理 :trustworthy(abstract)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
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专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
Comments Accepted by CIKM 2024
专题命中 AI治理与伦理 :alignment(abstract)
Comments Accepted and Published in SBP-BRiMS 2025. 18th International Conference on Social Computing, Behavioral-Cultural Modeling & Prediction and Behavior Representation in Modeling and Simulation
专题命中 AI治理与伦理 :safety(abstract)