Online Bandit Learning with Offline Preference Data for Improved RLHF
机构 * University of Southern California(南加州大学) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; USC(南加州大学)
专题命中 偏好对齐 :RLHF(title,abstract);分类 cs.LG
AI 大模型
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
机构 * University of Southern California(南加州大学) ; Google DeepMind(谷歌DeepMind) ; USC(南加州大学)
专题命中 偏好对齐 :RLHF(title,abstract);分类 cs.LG
机构 * Duke University(杜克大学) ; Together AI ; University of Chicago(芝加哥大学) ; Stanford University(斯坦福大学)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments ICML 2025
机构 * Ant Group(蚂蚁集团) ; Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(中国科学院自动化研究所) ; Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China(中国人民大学人工智能学院)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Survey paper; 11 pages; Literature reviewed up to ICLR 2025
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments ICML 2025
机构 * Department of Computer Sciences, University of Wisconsin-Madison(计算机科学系,威斯康星大学麦迪逊分校)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by ICLR 2025
机构 * Spoken Language Systems (LSV)(语音语言系统(LSV)) ; Saarland University(萨尔兰大学) ; Mercedes-Benz AG(梅赛德斯-奔驰集团)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.AI
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; UNC-Chapel Hill(北卡罗来纳大学教堂山分校) ; University of Chicago(芝加哥大学) ; Nanyang Technological University(南洋理工大学)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments 23 pages; Published as a conference paper at ICLR 2025
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :RLHF(title,abstract);分类 cs.LG
Comments 9 pages, 3 figures
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by ICLR2025
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.AI
Comments ICLR 2025 Spotlight
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments 23 pages
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.AI
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Accepted by ICLR 2025(spotlight)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.LG
Journal ref International Conference on Learning Representations (ICLR 2025)
专题命中 偏好对齐 :safety(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :DPO(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :alignment(title);DPO(abstract);分类 cs.LG
专题命中 偏好对齐 :RLHF(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :safety(title,abstract);分类 cs.CL
Comments NAACL 2025
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :alignment(title);RLHF(abstract);分类 cs.LG
专题命中 偏好对齐 :RLHF(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
Journal ref The Thirty-eight Conference on Neural Information Processing Systems Datasets and Benchmarks Track (2024)
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.CL
专题命中 偏好对齐 :safety(title,abstract);分类 cs.CL
Comments Work in Progress
专题命中 偏好对齐 :alignment(title,abstract);分类 cs.LG
专题命中 偏好对齐 :DPO(title,abstract);分类 cs.AI
Comments EMNLP 2024 Findings; 9 pages, 6 figures, 5 tables (16 pages, 8 figures, 8 tables including references and appendices)