AI 大模型
大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。
超越语义：通过通用物理描述符揭示合成检测的物理本质
机构 * SDIC Intelligence Information Technology Co., Ltd.（国投智能信息技术有限公司） ； Xia'men University（厦门大学）
专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)
AI总结 本文提出通过通用物理描述符区分真实与AI生成图像，探索跨模态合成检测中的核心物理特征及多模态模型整合方法，实现高准确率检测。
将领域专用语言模型与AI测量工具整合用于确定性原子分辨率实验
专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)
AI总结 本文提出一种框架，通过专门的小语言模型实现扫描探针显微镜的自主控制，结合AI驱动的测量工具，实现室温下的原子分辨率SPM实验，提升实验可靠性和可控性。
SoK: 区块链代理间支付
专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)
AI总结 本文系统化研究区块链支持的代理间支付，提出四阶段生命周期，识别关键挑战并提出未来方向。
CoME-VL：扩展互补多编码视觉语言学习
机构 * Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出CoME-VL框架，通过融合对比学习和自监督编码器提升视觉语言模型性能，实验显示在多个基准上优于单编码基线。
Comments 16 pages, 10 figures, 5 tables
PolyReal：一个用于现实世界聚合物科学工作流程的基准
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Tongji University（同济大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Nanyang Technological University（南洋理工大学）
专题命中 安全评测 ：safety(abstract)
AI总结 PolyReal是一个新的多模态基准，用于评估大规模语言模型在聚合物实验全流程中的能力，揭示了模型在实践任务上的不足，填补了评估空白。
EvaNet：迈向更高效且一致的红外与可见图像融合评估
机构 * Jiangnan University（江南大学） ； University of Surrey（萨里大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出EvaNet框架，通过轻量网络高效近似常用指标，结合对比学习和大语言模型感知评估，实现更一致的图像融合评估。
Comments 20 figures,accepted by TPAMI
网络安全生态系统的发展与展望：对比利时中小企业网络安全专家支持的六年分析
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文通过六年研究，探讨了比利时中小企业网络安全支持生态系统的发展，分析了专家网络的构建与评估，并展示了结构化评估方法对提升中小企业网络安全的作用。
Comments Preprint ICISSP 2026
VLMs在天空与空间之间迷失了吗？LinkS$^2$Bench用于无人机-卫星动态跨视角空间智能
机构 * Xidian University（西安电子科技大学） ； Qinghai Normal University（青海师范大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出LinkS$^2$Bench，首个评估VLMs跨视角空间智能的综合基准，通过动态无人机视频与高分辨率卫星图像构建17.9k高质量问题-答案对，揭示VLMs在动态跨视角对齐中的性能瓶颈，并提出跨视角对齐适配器提升模型表现。
大语言模型能否形式化地建模程序？
专题命中 安全评测 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出Model-Bench，通过将Python程序转换为可验证的模型检查规范，评估和提升大语言模型在程序建模方面的能力，揭示了LLMs在程序建模上的局限性。
AI辅助的硬件安全验证：综述与AI加速器案例研究
专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)
AI总结 本文综述了AI辅助硬件安全验证的最新进展，通过NVDLA案例研究展示AI在自动化验证流程中的应用，强调AI输出需基于仿真证据和形式验证确保可信安全。
Comments This paper will be presented at IEEE VLSI Test Symposium (VTS) 2026
DOne：解耦结构与渲染以实现高保真设计到代码生成
机构 * HKUST (Guangzhou)（香港科技大学（广州）） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； HKUST（香港科技大学） ； University of Electronic Science（电子科技大学） ； Zhejiang Lab（之江实验室）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 DOne通过解耦结构理解与元素渲染，提升设计到代码生成的高保真度，通过布局分割模块、混合元素检索器和模式引导生成范式，克服了现有方法在结构与细节协调上的不足。
在3D几何计算机视觉中评估博士级别的编程能力
机构 * AIR, Tsinghua University（清华大学智能产业研究院） ； Qiuzhen College, Tsinghua University（清华大学求真书院） ； BAAI（北京智源人工智能研究院） ； Peking University（北京大学） ； Nanjing University（南京大学） ； University of Toronto（多伦多大学）
专题命中 安全评测 ：trustworthy(abstract)
AI总结 本文提出GeoCodeBench基准，用于评估3D视觉编程能力。通过精选论文中的任务，生成多样化的测试用例，评估八种模型的性能，揭示当前模型在可靠3D科学编程方面的差距。
Comments Accepted by CVPR 2026; Project page: https://geocodebench.github.io/
SVBench：视频生成模型在社会推理中的评估
机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Shanda AI Research Tokyo（盛大人工智能研究院东京） ； Shanghai AI Lab（上海人工智能实验室） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Peking University（北京大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出SVBench基准，用于评估视频生成模型在社会推理能力上的不足，通过七大核心维度和免训练流程，评估七种先进模型，揭示表面合理性与深层社会推理能力间的差距。
Comments 10pages
看见即应言：面向灾害缓解的上下文感知移动机器人通信
机构 * New York University Tandon School of Engineering（纽约大学坦登工程学院） ； The City College of New York, Grove School of Engineering（纽约市立学院格罗夫工程学院） ； ASAS LABS, Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院机械与航空航天工程系ASAS实验室）
专题命中 安全评测 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出一种上下文感知的移动机器人通信框架，通过感知驱动自适应消息生成，提升灾害响应速度和有效性，在60多次实验中验证了结构化关键性评估对响应速度和缓解效果的提升。
面向自动驾驶的语义观察层：VLMs在低延迟异常检测中的预部署可行性研究
机构 * The City College of New York, Grove School of Engineering（纽约市立学院格罗夫工程学院） ； Department of Mechanical and Aerospace Engineering, Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院机械与航空航天工程系） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学坦登工程学院电气与计算机工程系）
专题命中 安全评测 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出一种语义观察层，通过量化视觉-语言模型实现低延迟异常检测，验证了其在自动驾驶平台上的可行性。
ALADIN：基于属性-语言的知识蒸馏网络用于人重识别
机构 * Wuhan University（武汉大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 ALADIN通过属性-语言知识蒸馏网络，提升人重识别中细粒度属性特征的捕捉能力，增强鲁棒性与泛化性。
Comments 14pages, 3figures, 7charts
通过半监督率减少实现多模态表示学习的通用类别发现
机构 * School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学人工智能学院） ； Intellifusion Inc., Shenzhen, P.R. China（深圳云天励飞技术股份有限公司）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出SSR²-GCD框架，通过半监督率减少实现多模态表示学习，提升通用类别发现任务的结构属性和知识迁移能力。
Comments 15 pages, accepted by CVPR 2026
JoyStreamer: 通过和谐的文本-音频条件化解锁高度表达性的化身
机构 * JD Technology（京东科技）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出JoyAvatar框架，通过双教师增强训练算法和动态调节多模态条件，提升视频化身生成的自然性和时序一致性，优于现有模型并在多人群对话等复杂应用中表现突出。
GEditBench v2：一个对齐人类的通用图像编辑基准
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； StepFun ； Southeast University（东南大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出GEditBench v2，包含1200个真实用户查询，涵盖23项任务，引入PVC-Judge模型评估视觉一致性，实验表明其在开放源模型中表现优异，揭示当前模型局限性。
Comments 30 pages, 24 figures
InconLens：交互式可视化诊断LLM基于代理系统的行为主观不一致性
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出InconLens系统，通过信息节点抽象实现跨运行行为分析，帮助开发者更高效识别分歧点并提升代理系统可靠性。
MGDIL：多粒度摘要与领域不变学习用于跨领域社交机器人检测
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出MGDIL框架，通过多粒度摘要和领域不变学习提升跨领域社交机器人检测的鲁棒性，结合任务导向指令微调与领域对抗学习，实现更稳定的领域不变特征学习。
A$^3$：迈向广告审美评估
机构 * Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Institute of Image Communication and Network Engineering, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学图像通信与网络工程研究所） ； School of Information and Electronic Engineering, East China Normal University（华东师范大学信息与电子工程学院） ； School of Computer Science and Technology, Xi’an Jiaotong University（西安交通大学计算机科学与技术学院）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出A$^3$框架，通过理论驱动的A$^3$-Law、大规模标注数据集A$^3$-Dataset、多模态大语言模型A$^3$-Align及基准A$^3$-Bench，解决广告审美评估中主观性、缺乏标准等问题。
Comments Accepted to CVPR 2026
多四旋翼在信号时间逻辑规范下的连续时间控制合成
专题命中 安全评测 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出双阶段框架，基于几何控制进行Lyapunov分析并设计多维增益，结合混合整数凸优化生成满足多智能体STL任务的轨迹，提升系统鲁棒性和暂态性能。
无需标注的 drivable 区域和路障检测：利用 LiDAR 点云地图
机构 * The Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
专题命中 安全评测 ：safety(abstract)
AI总结 本文提出 MADL 模块，通过 LiDAR 地图与路障检测结合，自动生成训练数据，提升 drivable 区域和路障检测的鲁棒性和准确性。
通过分层全局-局部骨架-语言模型增强动作识别
机构 * Northwestern Polytechnical University（西北工业大学） ； Shandong University of Finance and Economics（山东财经大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出HocSLM模型，通过分层全局-局部网络和大视觉-语言模型融合骨架与文本信息，提升动作识别的语义表达和跨模态理解能力，实验表明在三个主流数据集上达到最佳性能。
通过任务自适应CLIP训练实现视觉语言模型的元对比学习
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出一种域条件元对比学习框架，通过任务自适应CLIP训练提升视觉语言模型跨域泛化能力，引入域嵌入和交叉域对齐正则化，增强模型在域偏移下的鲁棒性。
ViStoryBench：故事可视化全面评估基准套件
机构 * ShanghaiTech University（上海科技大学） ； StepFun ； AIGC Research（AIGC研究院） ； AGI Lab, Westlake University（西湖大学AGI实验室）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出ViStoryBench，一个全面评估故事可视化模型的基准套件，通过多维度指标评估叙事结构、视觉风格和角色设定，结合人类验证确保一致性与真实性，推动视觉叙事技术发展。
Comments Accepted by CVPR 2026. 44 Pages, Project Page: https://vistorybench.github.io, Code: https://github.com/vistorybench/vistorybench, Dataset: https://huggingface.co/datasets/ViStoryBench/ViStoryBench
MM-OVSeg：多模态光学-合成孔径雷达融合用于遥感中的开放词汇分割
机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； RIKEN AIP（日本理化学研究所先进智能研究中心）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 MM-OVSeg通过融合光学和SAR数据，提升恶劣天气下的开放词汇分割鲁棒性与泛化能力，采用跨模态统一过程和双编码器融合模块实现多传感器表征对齐与多模态分割。
Comments CVPR2026
ArtHOI：通过基础模型驯化实现单目4D手-物体交互重建
机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出ArtHOI框架，通过整合多基础模型先验知识，解决单目视频中手-物体交互的4D重建问题，引入自适应采样细化和多模态大语言模型引导对齐方法，构建两个新数据集并验证方法有效性。
Comments Accepted to CVPR 2026
RobustVisRAG: 基于因果性的视觉增强检索增强生成方法在视觉退化下的鲁棒性
机构 * National Taiwan University（国立台湾大学） ； Microsoft（微软）
专题命中 安全评测 ：alignment(abstract)
AI总结 本文提出RobustVisRAG，通过双路径框架分离语义与退化因素，提升在视觉退化下的检索生成性能，实验显示在真实退化条件下性能提升显著。
Comments Accepted by CVPR2026; Project Page: https://robustvisrag.github.io
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