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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-08-24 至 2026-08-24 共收录 1 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 隐私与版权 1 篇

2605.24817 2026-08-24 cs.CR cs.AR cs.CL cs.LG 版本更新 81%

RouteScan: A Non-Intrusive Approach to Auditing MoE LLMs Safety via Expert Routing Telemetry

RouteScan: 通过专家路由遥测对MoE大语言模型安全性进行非侵入式审计

Bo Lv, Zhiheng Xu, KeDong Xiu, Ruyi Ding, Tianhang Zheng, Zhibo Wang, Kui Ren

机构 * Zhejiang University(浙江大学) Donghua University(东华大学) Louisiana State University(路易斯安那州立大学)

专题命中 隐私与版权 :safety(title,abstract);分类 cs.CL、cs.LG

AI总结 提出RouteScan,一种利用MoE模型GPU级专家路由遥测(如预填充阶段活跃线程数)作为微架构指纹,通过轻量级检测流水线识别恶意提示的非侵入式审计框架,在未见过的有害领域AUROC超0.93,新越狱包装下超0.96,且相比基于内容的审计方法具有隐私优势。

Comments 11 pages. Revised manuscript with expanded experiments

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