大模型对齐与安全

Improving Rural Medication Safety with AI: A Scoping Review

用人工智能提升农村用药安全：一项范围综述

Jeong-ah Kim, Muhammad Ashad Kabir, Daniel Terry, Maryam Rouhi

专题命中 AI治理与伦理 ：safety(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本范围综述探究AI在农村医疗场景中提升用药安全的应用，发现AI可覆盖用药全流程，机器学习类技术能减少34%-80%的用药错误，但存在基础设施不足等农村特有挑战。

Comments 23 pages

Position: Current Model Cards Are Insufficient for Downstream Governance of Open-Weight Foundation Models

立场：当前模型卡片不足以支持开放权重基础模型的下游治理

Sungwon Chae, Keonwoo Kim, Hoki Kim, Jaeyeon Ju, Sangchul Park

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文分析Hugging Face的500份模型卡片，指出现有模型卡片无法支持开放权重基础模型下游治理，提出需整合模型卡片、可接受使用政策、许可证的多层治理框架。

Comments Accepted as a position paper at ICML 2026

Global Index on Responsible AI 2026 : Conceptual Framework and Methodology

2026年全球负责任AI指数：概念框架与方法论

Fola Adeleke, Rachel Adams, Ayantola Alayande, Daniela Benavente, Ana Florido, Nicolás Grossman, Leah Junck

专题命中 AI治理与伦理 ：safety(abstract)；分类 cs.AI、cs.CY

AI总结 该研究介绍2026年全球负责任AI指数（GIRAI）第二版的方法论，优化框架维度与指标，经审计验证，用于跨国评估各国负责任AI治理，助力相关主体识别保护成效与差距。

MIFR: A Modality-Invariant and Fair Representation Framework for Skin Disease Classification

MIFR：用于皮肤病分类的模态不变公平表示框架

Asonyu Senge Njih, Yvan Guifo Fodjo, Vianney Kengne Tchendji, Jerry Lacmou Zeutouo, Kerol Djoumessi

机构 * University of Dschang（德昌大学） ； Université Paris-Panthéon-Assas（巴黎先贤祠-阿萨斯大学） ； Université de Picardie Jules Verne（儒勒·凡尔纳皮卡第大学） ； Hertie Institute for AI in Brain Health, University of Tübingen（蒂宾根大学赫蒂脑健康人工智能研究所） 纠错

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；分类 cs.LG

AI总结 本研究提出MIFR框架，通过配对临床与皮肤镜图像的多目标损失训练，实现皮肤病分类的模态不变性与公平性，在多数据集上验证了其预测性能与公平性。

Comments Accepted for publication at the First Workshop on Advancing African Medical AI through Global Integration (AFRICAI)-MICCAI 2026

Brokerage in the Black Box: Swing States, Strategic Ambiguity, and the Global Politics of AI Governance

黑箱中的中介作用： swing州、战略模糊性与人工智能治理的全球政治

Ha-Chi Tran

专题命中 AI治理与伦理 ：alignment(abstract)；分类 cs.CY

AI总结 本研究探讨了技术swing州如何通过战略模糊性和制度透明性互动，调解大国技术竞争，影响全球人工智能治理的制度设计与政策结果。