大模型对齐与安全

A Dynamic-Semantics Framework for Grounding Human Referring Expressions in Visual Perceptual Data

用于在视觉感知数据中建立人类指代表达式基础的动态语义框架

Joseph Bingham

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 本文提出动态语义框架，通过显式约定状态绑定集合与感知对齐流程，解决视觉-语言模型在词汇同步任务中的不足，在斯坦福重复参考游戏语料库上达到83.56%的top-5准确率，核心是透明符号层与可检查感知通道的结合。

Comments 23 pages, 5 figures

ARMOR: Accelerating RTL Simulation by Mitigating the Front-End Bottleneck Using Node Compression

ARMOR：通过节点压缩缓解前端瓶颈以加速RTL仿真

Jiaping Tang, Jianan Mu, Zhiteng Chao, Jingzhong Wen, Jing Ye, Huawei Li

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 ARMOR是一款通过节点压缩缓解前端瓶颈的高效RTL仿真器，利用比特级数据并行性压缩节点，在CPU和AI加速器设计上分别实现1.6倍和2.7倍加速。

Comments Accepted by 2026 59th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO)

Learning Deep Modality-Shared Self-Expressiveness for Image Clustering with Textual Information

用于结合文本信息的图像聚类的深度模态共享自表达学习

Xianghan Meng, Wei He, Zhiyuan Huang, Chun-Guang Li

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 提出DeepMORSE方法，通过模态共享自表达模型学习结合文本信息的图像聚类，在6个基准数据集上聚类性能提升超3%，且所学表示可迁移至下游任务。

Impact of Dataset Composition on Embedded Real-Time UAV Wildfire Detection Using Compact YOLO Models

数据集组成对采用轻量YOLO模型的嵌入式实时无人机野火检测的影响

Eduardo de los Santos, Andre S. Kelbouscas, Ricardo B. Grando, Bruna V. Guterres

机构 * Technological University of Uruguay（乌拉圭技术大学） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 该研究以轻量YOLO模型为对象，探究数据集组成对嵌入式实时无人机野火检测的影响，发现真实未增强数据集的检测性能最优，合成数据混合与图像增强均未提升部署效果，数据集真实性和领域对齐更具价值。

Comments Paper accepted at the ICCAS 2026

Degradation-Aware Prompt Learning with Cross-Modal Compensation for Adverse Weather Removal

面向恶劣天气去除的退化感知跨模态补偿提示学习

Wanshu Fan, Yunzhe Zhang, Yue Shen, Liyan Wang, Jing Qin, Kin-Man Lam, Cong Wang, Jinshan Pan

机构 * School of Software Engineering, Dalian University（大连大学软件工程学院） ； School of Mathematical Sciences, Dalian University of Technology（大连理工大学数学科学学院） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； University of California, San Francisco（加利福尼亚大学旧金山分校） ； School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院） 纠错

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 该研究针对恶劣天气导致图像退化影响视觉系统可靠性的问题，提出 DCMPC-Net 模型，通过跨模态提示补偿实现鲁棒的恶劣天气图像修复，性能优于现有最先进方法。

Comments Accepted for publication in IEEE Transactions on Image Processing. The code is available at: https://github.com/fanamber831/DCMPC-Net

HJ-Gauss: A Monte-Carlo HJ Reachability Scheme

HJ-Gauss: 一种蒙特卡洛HJ可达性方案

Lekan Molu, Venkatraman Renganathan, Namhoon Cho

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于局部PDE线性化的方法，通过冻结系数采样方案解决高维系统中经典网格基HJ求解器内存消耗大的问题，实现了存储和网格无关的算法，适用于高维可达性分析。

Fine-grained Semantics Integration for Large Language Model-based Recommendation

细粒度语义集成用于基于大语言模型的推荐

Jiawei Feng, Xiaoyu Kong, Leheng Sheng, Bin Wu, Chao Yi, Feifang Yang, Xiang-Rong Sheng, Han Zhu, Xiang Wang, Jiancan Wu, Xiangnan He

专题命中 其他安全 ：alignment(abstract)

AI总结 TS-Rec通过细粒度语义集成提升基于LLM的推荐系统性能

Event-aware analysis of cross-city visitor flows using large language models and social media data

Xiaohan Wang, Zhan Zhao, Ruiyu Wang, Yang Xu

专题命中 其他安全 ：safety(abstract)