大模型对齐与安全

Memorization in Large Language Models in Medicine: Prevalence, Characteristics, and Implications

医学领域大型语言模型中的记忆现象：普遍性、特征与影响

Anran Li, Lingfei Qian, Mengmeng Du, Yu Yin, Yan Hu, Zihao Sun, Yihang Fu, Hyunjae Kim, Erica Stutz, Xuguang Ai, Qianqian Xie, Rui Zhu, Jimin Huang, Yifan Yang, Siru Liu, Yih-Chung Tham, Lucila Ohno-Machado, Hyunghoon Cho, Zhiyong Lu, Hua Xu, Qingyu Chen

专题命中 隐私与版权 ：safety(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究探讨医学领域大型语言模型的记忆现象，分析其普遍性、特征及对医疗应用的影响。

"Allow" to Achieve, Over-Privileged Inadvertently: The Unintended Cost of Task-Completion-Driven Pop-up Decisions in Mobile GUI Agents

“允许”达成目标：移动GUI智能体中任务完成驱动的弹窗决策的意外代价

Dongsheng Chen, Yuxuan Li, Guanhua Chen, Jiaxin Zhang, Xiangyu Zhao, Lei Ma, Xin Yao, Xuetao Wei

专题命中 隐私与版权 ：safety(abstract)

AI总结 研究移动GUI智能体的权限素养，发现其存在应用信任偏差、任务优先级覆盖等问题，提示干预效果不一，建议将任务执行与权限授权分离。

YouTube-Occ: Learning Indoor 3D Semantic Occupancy Prediction from YouTube Videos

YouTube-Occ：从YouTube视频学习室内3D语义占据预测

Haoming Chen, Lichen Yuan, TianFang Sun, Jingyu Gong, Xin Tan, Zhizhong Zhang, Yanyun Qu, Yuan Xie

机构 * East China Normal University（华东师范大学） 纠错

专题命中 隐私与版权 ：alignment(abstract)

AI总结 针对室内3D语义占据预测数据稀缺的问题，提出YouTube-Occ框架，通过自动化数据流水线与双对齐预训练策略，在NYUv2等基准上实现性能提升，代码数据将公开。

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