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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-05-15 至 2026-05-15 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. AI治理与伦理 2 篇

2605.15164 2026-05-15 cs.LG cs.AI 81%

Position: Behavioural Assurance Cannot Verify the Safety Claims Governance Now Demands

位置:行为保证无法验证当前安全主张所要求的治理

Pratinav Seth, Vinay Kumar Sankarapu

机构 * Lexsi Labs(Lexsi实验室)

专题命中 AI治理与伦理 :safety(title,abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文指出行为保证无法验证安全主张,现有治理框架要求验证隐含目标、抗失控前兆和有限灾难能力,但现有方法仅能验证可观测输出,无法验证隐含表示和长期行为。

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2511.09612 2026-05-15 cs.HC 71%

When Thinking Pays Off: Incentive Alignment for Human-AI Collaboration

思考有回报:人机协作中的激励对齐

Joshua Holstein, Patrick Hemmer, Gerhard Satzger, Wei Sun

专题命中 AI治理与伦理 :alignment(title)

AI总结 研究探讨了人机协作中激励结构对过度依赖AI的影响,提出新的激励机制减少过度依赖,通过实验验证其有效性,强调激励设计需与任务和互补性对齐。

Comments Accepted at the 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '26)

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