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AI 大模型

大模型对齐与安全

大模型对齐、安全、越狱、红队、提示注入和可信评测。

2026-03-02 至 2026-03-02 共收录 2 信号源:cs.CL, cs.AI, cs.CY, cs.LG

1. 越狱攻击 2 篇

2602.22291 2026-03-02 cs.LG cs.AI cs.CR 79%

Manifold of Failure: Behavioral Attraction Basins in Language Models

失败的流形:语言模型中的行为吸引盆地

Sarthak Munshi, Manish Bhatt, Vineeth Sai Narajala, Idan Habler, Ammar Al-Kahfah, Ken Huang, Blake Gatto

机构 * Amazon Web Services(亚马逊网络服务) Cisco(思科) Shrewd Security(精明安全)

专题命中 越狱攻击 :alignment(abstract);safety(abstract);AI safety(abstract);分类 cs.AI、cs.LG

AI总结 本文提出了一种基于MAP-Elites的方法,用于系统地映射语言模型的失败流形,揭示不同模型的拓扑结构和漏洞分布。

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2602.23397 2026-03-02 cs.CR cs.SY eess.SY 50%

Lifecycle-Integrated Security for AI-Cloud Convergence in Cyber-Physical Infrastructure

面向AI-云融合的生命周期集成安全机制:用于网络物理基础设施

S M Zia Ur Rashid, Deepa Gurung, Sonam Raj Gupta, Suman Rath

专题命中 越狱攻击 :safety(abstract)

AI总结 本文提出了一种生命周期集成的安全架构,通过综合AI治理、云安全和工业标准,实现对AI-云融合环境中多层攻击的防御。

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